統計学を哲学する

大塚淳(著者)

• 販売会社／発売会社: 名古屋大学出版会
• 発売年月日: 2020/10/26
• JAN: 9784815810030

商品レビュー

2026/02/10

統計について深く学びたいと思っている段階の自分にとって、とても収穫の多い内容だった。紹介されている統計手法は、それぞれ既知のものであったが、「存在論・意味論・認識論」という軸を与えられたことで、これまでなんとなく整理できずにモヤモヤしていたものが少し晴れた気がした。これからも、統計学の学習を進めつつ、時々本書を読み返したいと思えるものだった。

2025/03/22

　深層学習をベースにした技術が世間を席巻する中、そこから導き出される結果や理論を信用する根拠はどういうところにあるのか認識論的な課題を投げかける本。

　何もかもが確率統計で答えが出せるように見えて、その因果関係が正しいと言える前提は成り立っているのか。成り立ってていないとしてもそれを人が信用するのはなぜなのか。

　確率によって導き出される結論が正しいとするためにはその仮定として自然の斉一性（試行をすべて試すことができ、そこに異常な偏りがないこと）を必要とする。

　つまり2022年11月に世界を席巻し始めたChatGPTを始めとするLLMの提示する答えや結論に対して因果関係の成立を待たずに信用することに対して認識論的には課題が残っているのではないかと課題を投げかける。

　くしくも2024年末ころからLLMの中には推論エンジンと言って旧来からあるQA対応するシンプルなLLMではなく多少時間がかかっても良いから多くの情報を調査しそこからあたかも因果関係を考慮しながら考えた結果を提示するような仕組みが提供され始めている。まるでIQの高い人間が長い時間かけて考えたかのように。

　この推論エンジンは因果推論を保留して日常的に使われるようになったLLMつまりAIがなぜ正しいのかを説明し、自己証明する仕組みになりうるのかどうか。本書の深層学習に対する期待と疑問を読みながらそのようなことを考えた。

2022/07/18

確率や統計に接していて常々疑問に思っていたことが、本書で述べられていた。本書の読了後、統計処理をしていていろいろと腑に落ちることが多くあった。