ベイズ統計学 やさしく知りたい先端科学シリーズ1

松原望(著者)

• 販売会社／発売会社: 創元社
• 発売年月日: 2017/12/20
• JAN: 9784422400334

商品レビュー

2024/02/14

『はじめての統計学　レジの行列が早く進むのは、どっち！？』(‎9784862807885)のレビューで、ベイズ統計学のすごさに興奮して、勢いそのままに購入した参考書というのが本書。
見るからに厳めしい棚の中から、ゆるいうさぎのイラストが描かれた表紙と「数学が苦手でも、文系でも　今すぐ基本を知りたい人に」というオビのキャッチに惹かれて決めました。

中身は、うん、まあまあ難しいぜっ。

あくまで、中3の数学テストで100点満点中5点を取ったことがある私めの個人的感覚から言えば〈チャプター2-5〉から雲行きが怪しくなり、〈チャプター3〉は全体的にちんぷんかんぷん。数式に√とか！とか入ってる時点でもうだめぽ。

ただ、そうは言ってもベイズ統計学を用いた考え方がいかに有用で将来性があるかという事はひしひしと伝わってきました。「わからない」ことを「まあ一旦落ち着いて、とりあえずこうしてみたら？」みたいな、ゆとりとおおらかさを感じる学問。
実際Excelに書いて活用出来るかは微妙だけど、知っておくだけでも損はしない？かと。

1版3刷
2024.2.14

2021/12/02

　友人とベイズ統計のゼミをすることになったので、その予習のために。以前にもベイズ統計の簡単な本を一冊読んだはずなのだが、大筋以外すっかり忘れていた(汗)
　結論から言えば、この本を読んで「ベイズ統計が分かった！」とはならないと思う。ベイズの定理をもとに分布のパラメータを順次ベイズ更新していくという(恐らく)ベイズ統計の肝は確かに解説されているが、細かい説明が省かれていてとても分かりにくい。例えば、2-3節でシグモイド関数が登場するのは唐突な気がするがそれはまぁ良いとして、チョコ一つ当りのスコア(この章ではバレンタインデーにチョコをもらえる/もらえないによる本命度の変化が例題として扱われている)が対数で表されるのが何故なのか一言も説明がない(対数で表すのが便利な理由は、条件付き確率の式=ベイズの定理と、シグモイド関数の関数形を見比べることで分かる)。
　前半はそんな感じで正直微妙だが、後半はベイズ統計の応用例が幅広く挙げられているのが良い。ただ、ここでもベイズ統計が実際どのように活かされているかの説明がないので、単なる用語の列挙になってしまっている面は否めない。他の本で勉強した後にまた本書の後半を読めば面白いのかも知れないなとは思う。

1 ベイズ統計学の紹介
2 ベイズ統計学で人工知能入門
3 ベイズ統計と確率分布
4 ベイズ統計学の応用と具体的実例
5 運動と制御とベイズ統計学
6 ベイズ統計学まとめと発展

2021/08/14

AIなどに使われるベイズ統計学について分かりやすく説明されている本。

確率の話、分布の話、応用した技術の話がまとめられており、ベイズ統計学を学ぼうとしている人は最初にこれを読めば理解が早いだろう。

図も豊富で各章ごとに確認問題がついてるのでサクサクと、自分の理解度を確認しながら読み進められる。