統計の見方・使い方が面白いほどわかる本

田中英之【著】

• 販売会社／発売会社: 中経出版
• 発売年月日: 2008/02/21
• JAN: 9784806129639

商品レビュー

2015/01/12

＜読むのに費やした時間＞ ６時間程度

統計学が、曖昧な議論をロジカルにゴールに導くための道具ということがわかった。統計学は、どんな問題でも解決してくれる魔法だと思っていたが、その誤解がとけて良かった。

一方本文中に様々な基礎の数式やグラフの使い方が登場する。これは、本を読んでいるだけではなかなかマスターできないので、実践が必要に思えた。初心者はこの本を携帯しながら、各々のフィールドで生かすのが良いかと思う。

私のような全くの統計学ビギナーは、通勤電車や、短い在来線移動時にこの本を読むとなかなか頭に入らないので、じっくり読める環境で集中することをおすすめする。

2010/12/17

上手に統計を使って問題解決するまでの手順
１．データを集める
　・自分が信頼できるデータを入手する
　・既存データ（新聞社等）をあたる
　・他人のデータにはごまかされない。
　　結果だけでなく、データの生まれた過程が重要
　・事実が明確になるまで集める

２．集計する
　・見やすくするため、データの並び替え、集計、グラフ化する
　　データの範囲、異常値の確認をする
　　階級をつけて、ヒストグラムを作る
　・データの良否のあたりをつける

３．データを読む
　・データの平均、ばらつき、分布などの着目し、特性をつかむ
　　（中央値、最頻値なども注目）
　・データが使えそうかどうかを感覚的につかむ
　　数量データ（測れるデータ、身長　連続型データ）
　　　：正規分布、カイ２乗分布、t分布、Ｆ分布
　　カテゴリデータ（測れないデータ：男と女など、離散型分布）
　　　：二項分布、ポアソン分布
４．データを解析する
　・統計分析（クロス分析、回帰分析など）をして解析する

　・組み合わせがある２つのデータの処理
　　・散布図をつくり、データ同士の関連性を見る
　　　→関連係数を出す
　　・時系列データなら回帰分析をして予測する
　　　データの傾向から、どの期間から回帰分析するのかを
　　　見極めることが重要

　・組み合わせが多数あるデータの処理
　　・データを組み合わせてクロス表（マトリクス）を作り、特性を見る
　　・統計分析手法を使って会席する
　　　原因分析：重回帰分析
　　　共通性確認：デンドログラム（樹形図）
　　　特徴を纏める：主成分分析
　　　複雑、単純な要因を探す：因子分析
　　　グループ分け：判別分析

-------------統計の守備範囲はここまで-------------------------------------

５．解決策の仮説を立てる
　・統計解析の結果から、問題解決の対策を立てる知恵が出る
　・対策の仮説が出来るまで、いろいろな統計解析をやってみる

６．仮説を証明する
　・統計を用いる