文系AI人材になる の商品レビュー

野口竜司(著者)

2023/04/23

書籍のメッセージと内容が非常に明確でわかりやすい。AIに対する正しい理解を促進し、活用していくことへのマインドセットを形成してくれる。
仕組みの理解や事例の構造化も秀逸。

2023/02/06

文系の人に限らずＡＩの初学者におすすめ。

【概要】
●ＡＩと人との分業の５つの分類
●文系ＡＩの具体的な仕事内容
●文系ＡＩ人材になるための４つのステップ
●ＡＩの４５事例

【感想】
●ＡＩを詳しく勉強するには物足りない内容であるが、最初に概要を知るにあたってはわかりやすく書かれていて良書であると思う。
●ＡＩの導入が目的化してはいけないというポイントを押さえた上で、ＡＩを導入するに必要な考え方が書かれているのもよかった。

2023/02/05

文系AI人材として、AIを導入するための考え方や事例、具体的なノウハウが詰まってる！！
AIの実現可能性を沢山たくさん感じた。実践的な内容が主です！
正直今の私には、(立場上や業務内容上)アイディアを膨らますと言うことしかできないから、また時を経て何度も読むことになりそう！
自社にAI導入を今すぐしたい！自社サービスで今もうAI始めたい！って言う方におすすめ！

2023/01/21

■3種別
・AI：人間と同様の知能を実現させようとする技術
・機械学習：学習により特定のタスクを実行できるようになるAI。学習にあたっては、主に人が特徴(目のつけ所)を定義
・ディープラーニング：機械学習の一種。人間の脳の神経細胞(ニューロン)を模した学習法から発展。主にマシンが特徴(目のつけ所)を自動定義。

■学習方法の3分類
①教師あり学習
②教師なし学習
③強化学習

■機能別
・識別系：見て認識する
・予測系：考えて予測する
・会話系：会話する
・実行系：身体(物体)を動かす

■役割別
・代行型：人間ができることをAIが代わりに行なう
・拡張型：人間ができないことをAIによってできるようにする

■事例
・LOHACO：電話・メールを含めた問い合わせ総数の５割をマナミさんが対応

2023/01/05

AIを概念的に理解し、活用事例から学び、AIを使いこなせる人材になるための指南書的な本。仕事場にAI技術を使ったツールが登場したときに困らないように準備ができる。本書を読み、最新の動向も確認しておくと良いのだろう。

2022/11/22

構築済みAIサービス」では、主に「チャットボット」「OCR」「画像認識」「音声認識」「音声合成」などのテーマを扱うものがあります。企業自らがオリジナルで作らなくても、これらのAIを使うだけで済むケースが増えてきています。

　「AI」は一番広い意味をもっている言葉で、その中に「機械学習」が含まれます。また、機械学習のひとつとして「ディープラーニング」がいるわけです。ただ、この「ディープラーニング」が特別な存在であったから機械学習が脚光を浴び、AIの世界がこの数年、急速に発達したのです。

AIとは、人間と同様の知能を実現させようとする技術
機械学習とは、AIの一種。学習により特定のタスクを実行できるようになるAI。学習にあたっては、主に人が特徴（目のつけ所）を定義
ディープラーニングとは、機械学習の一種。人間の脳の神経細胞（ニューロン）を模した学習法から発展。主にマシンが特徴（目のつけ所）を自動定義

ディープラーニングは、大きく3つの点でAIの力を上げ、社会の中でのAIの実用範囲を広げました。ひとつは「画像・動画識別力」、2つ目は「自然言語・会話制御力」、3つ目は「物体制御力」です（図表3‐6）。

「画像・動画識別力」は眼の代わり
「自然言語・会話制御力」は耳と口の代わり
「物体制御力」は身体の代わり

教師あり学習には「分類」「回帰」の2つのタイプが存在します。
　「回帰」は選択肢の中から該当するものを当てにいくのではなく、数値を当てにいくタイプ

　教師なし学習は、どの観点で集合を分けているのかが言語化されず、人による解釈が難しい場合があります。機械学習を使い始める際は、できるだけ答えのデータが用意できる状態でスタートし、教師あり学習から始めるのがおすすめです。

2022/10/12

身近に有りつつも漠然としたAIについて基本的な概念を十分に理解できる1冊。
専門知識がある技術者たちと共働きし、AI社会で仕事をしていく上での考え方が身につく。
大きな不安がひとつ解消される感覚を覚えた。
【学んだこと】
一型・T型・O型・逆T型・I型
AI>機械学習>ディープラーニング = 武士>徳川家>徳川家康
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
識別系・予測系・会話系・実行系と代行型・拡張型による8分類
AI導入プロジェクトの進め方

2022/09/07

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/shizuoka_university/bookdetail/p/KP00027748/

2022/04/07

使い勝手が良いソフトが出てくれば、文系でも自然と今のExcelみたいに使うようになるよね。でも、そのレベルでいいんだっけ？と思います。

2022/02/22

これからのAIは、作る側であるエンジニアに加え、実際のビジネスの場で利用する側も重要である。
内容は読みやすいので、今後訪れるであろう、誰もがAIを使う時代に向けて、私も含む文系人材の意識形成と基礎知識の習得に有用と思う。