孫社長にたたきこまれた すごい「数値化」仕事術 の商品レビュー

三木雄信(著者)

2024/02/26

結果目標イコール数値目標で計算する。
数字という概念は絶対であり、これは新入社員だろうがベテランだろうが関係ない。

自分の努力や事業、行動を全て数値化することが一つの成功に近づく。例えば、継続は力なりというが、大きな目標に対して本当に微量な努力量しかなかったら、いつまでも時間がかかるのは自明の理です。

私が医療職の国家試験に合格した時もそうですが、複数の科目を同時かつ大量に連日勉強で行ってきたからこそ、今の結果があると信じています。

2022/12/25

※以前に読んだ本の登録
ざっくりメモ

数値化の大切さを学べる本。しっかりと数値化することで、ビジネスの目的とそれを達成するための具体的な行動がわかるようになる。数値化すること、数値をどう扱うかを理解することが大切である。
ビジネスアナリティクスで学んだ問題解決のステップにおける数値化や分析手法についても書かれており、実務での参考になる書籍だと思った。

2022/12/08

数値化とは、こうやって表現していくのかと
いうのが、学べる良書⭐︎
ブレインストーミング法は
どうやって、数値化するの？と、
無知な私は全く知らなかった事を、
分かりやすく教えてくれた本。

この本はデータ分析が、いかに重要なのかを
教えてくれ、データ分析を習得したいと
心動かしてくれそんな、素敵な本でした！

2022/08/06

数値化メタボに注意
　→成果につながらない無駄な数値化を繰り返す
数値化することで初めて人は動き出せる
　→やるべきことが具体化する
　→優先順位も明確になる
　→モチベーションが上がる
　→アクションに繋がらなければ意味がない
優先順位をつける基準
　→解決すると効果が大きいものから
　→パレードの法則
攻めの数値化
　→仕事での気づきや違和感を数字で裏付ける
　→人の指示のデータ集めではない
数値化は未来を作るためのもの
　→どうするか、までセット
数値化の最初の手順は、分けること
「（顧客数×顧客単価×残存期間）
　　-（顧客獲得コスト+顧客維持コスト）」
福利のパワー

2022/01/01

2021年最後の1冊。

多変量解析、複利、LTV、、
数値に基づかない仕事が、いかに無駄な労力か。やってる風がいかに多かったか、考えさせられた。

2021/12/05

Try
・多変量解析の習慣化
・福利的思考
・説得するための攻めの数値
・数える前に分ける
（プロセス分析、回帰分析、LTV分析等）
・解像度の低い現実の問題や現象を数式に置き換えてモデル化する
・VUCAの時代はD→P
・牛の涎のようなビジネス

2021/11/19

多量の仕事を効率よくさばいていくに、とても参考になると思いました。

課題を数値化してみて重要かどうか判断する。

1-3-6のルール 1で、お試し、良いようであれば、次に 3 やってみる。

2の重要な問題が片付けば、8が終わっている。

相関、重回帰をエクセルで確認して、問題を発見する。

まずシェアをとってから、利益化していく。

100のビジネスモデルを考えて、人の考えではなく、市場で試していく等です。

読み込むには、簡単な統計の知識があれば、楽になると思いました。

2021/07/29

ソフトバンクらしい、読んでワクワクする本。
すぐに理解出来ないモノも多かったが、
それは今後の宿題。そう思えた。
なんとか私も実践していきたいです！

2021/07/05

言われてみるとものすごく基本的なんだけれど、なかなか実践できていないことが多いと感じました。
非常に勉強や気付きになる本です。

2021/04/20

施策→数字で評価できるか？が大事。
自分から数字を取りに行く、行動結果が数字に影響するか？を考えたら即効性のある取り組みが出来そう。