人工知能は人間を超えるか の商品レビュー

松尾豊(著者)

2026/01/11

10年以上前の本にも変わらず、正しく未来を言い当てられてる点。そして何よりも現在でも使用されるような概念等の説明が分かりやすいこと。

2026/01/02

G検定を読めば、だいたい人工知能についての知識部分については、この内容が書いてあるため、わざわざ購入する必要はありませんでした。

私の場合は同じ本何度も読むのに抵抗がある性格なので、この本を安くする本で購入したことで、復習となり、記憶の定着に役立ちました。

しかし、著者の松尾先生の人生体験についてはこの本にしか書いていないので、興味深く、物語を読み進めるのが好きな方には、こちらの方がとっつきが良いと思います。

2025/10/26

人工知能と言われる技術の進歩、研究の歴史を分かりやすい語り口調で解説してくれる。なるほど、そういうことだったのか、と少しだけ時代についていけた気がした。

2025/10/23

人工知能に対して、楽観的か？と思ったが
意外とそうではなく、
でも悲観もしていない

私たちの仕事、日本にも何が訪れるか
考えていかないとと思えた

2025/09/20

人工知能の歴史と、専門家の立場から見た今後の展望を学ぶことが出来た。
人工知能という技術に対して、世間では過度な期待や心配が取りざたされるが、技術の本質を理解することで正しい判断が出来るようになると分かった。

2025/09/12

松尾教授がこの本を書いたのは2015年、そこからAIは大きく進歩し、本の中で語られた宝くじは当たったと思われる。

AIのこれまでの道程は知ることができてなるほどと思ったが、この本から何かインプリケーションがあるかというと、自分は受け取ることができなかった。
ただ、AIに関しては今後も見識を深めていきたいとより思うようになった。

2025/09/01

これまで人工知能に関する歴史や今後の人工知能の行き先について、素人にも分かりやすく、興味を持たせてくれる素晴らしい本です。

2025/07/27

先のカーツワイル本のカウンターとしてChatGPTに紹介されたので。
２０１５年発行と、AI関連本としては古く、当然生成AIの話は出てこない。
近年のAIは生成AIのインパクトが強すぎて、最近のAI本を読むとどうしてもそちらに重点が移ってしまう（書き手側だけでなくたぶん読む側の期待も）。しかしAIの研究はコンピュータの歴史と同じくらい長く、途中激しい浮き沈みがありながら発展してきたことがよくわかる。とくに２０００年代以降のニューラルネットワーク、奇怪学習、ディープラーニングなどの技術がどのように発展してきたのかを理解しておくのに（生成AIというノイズがないので逆に）ちょうどよいかも。
現在の第３次AIブーム前の、AI冬の時代に著者の松尾氏が味わった苦渋の体験なども（本人はあまり気にしていないようだが）。

2025/06/18

「生成AIで世界はこう変わる」（2024）を先に読んだほうがよかったかも。この本の出版当時（2015年）は「2030年には生成AIが秘書、教育、ホワイトカラー支援へ」使用されるようになる未来を予測していたが、それがChatGPTの登場で7、8年早まった感。

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・人間の脳内で起きていることも電気信号の伝達なんだから、人間の知能がプログラムで実現できないはずはない
・人間が知識として教えるのではなくコンピュータが自ら特徴量や概念を獲得するディープラーニングでは、コンピュータが作り出した概念は人間の持つ概念とは違うかもしれない＝コンピュータの知能

・人工知能の壁は「特徴量の獲得」だった、人が教えるのは限界、階層を増やすと教師ありインプットの影響が下層では薄まってしまって思う結果が出ない
・ノイズデータを入れてデータを増やすアプローチがブレイクスルー、わざとデータを欠落させ存在しない部分をも推測できるようにより堅固な特徴量を求めさせる
・入力層と出力層を同じにして、中間層でそれぞれの共通項「特徴量」を探させる→それと答えが合っているかをチェックさせる（教師なし）→ それを用いて更に高次の特徴量を取り出す…の繰り返し→その特徴量にラベルを与えるのは人間（教師あり）
・シンギュラリティ、ある時点で爆発的に成長が加速する

2025/06/15

AIスキルのために、G検定の勉強中で、理解の助けになるものをと思って読みました。
2015年の著書なので、その当時の先端情報が、G検定のテキストでは先行研究になっていて、読み流しましたが、ディープラーニングの仕組みがより丁寧に書かれているので、かなり理解の助けになりました。
エンコーダとデコーダも理解できるようになったので、10年後でも十分読む価値があります。