たまたま の商品レビュー

レナードムロディナウ【著】,田中三彦【訳】

2009/12/26

まあ、読み物としては面白いけど，同じようなテーマの本を何冊か読んでるから特に真新しさはない。

いろんなことにたまたまがつきまとってるよ、という話。

で、俺はどうする？というのが問題。
うまく行く確率を上げる
うまくいっても運のおかげだと謙虚になる
うまくいかなくても不用意に落ち込まない
他人がうまくいってなくても馬鹿にしない
。。。ことにしようかな

2009/10/12

本のタイトルに惹かれて手にとった一冊。（なんでこんな訳になるのか、いまだ疑問です）。

内容は確率論の基礎のようなお話。事例が豊富で（かなり脇道にそれています）、確率論初心者にはよいのではないでしょか。

現在読書中。

2011/08/07

一年だけ活躍したプロスポーツ選手に巨額の長期契約を結ぶべきかなど、限られたデータから真実を知るためには統計学の知識が必要になってくる。できるだけ多数のサンプリングを行えば、確からしさはアップするが、選挙結果の予測を99.9％の精度で行おうとすると、数十万のサンプルが必要になるので、通常は1000件程度のサンプル・95％で満足せざるを得ない。ベルヌーイ試行・ベルヌーイ過程からベイズ推定まで、確率統計学の歩みが描かれる。歴史や人物像の話が多く、流れを俯瞰するにはよいが、詳しくはやはり別の本にあたる必要がありそう。・赤・緑がランダムに出現し、次の色を予測するというゲームの場合、赤：緑が３：１で現れるという条件では出現パターンを読むことができればそれがベストだが、そうでない場合は全てが赤という予測が一番良い。赤：緑が３：１になるような予測をしようとすると、正答率は6割程度になる（訳者の註では3/4X3/4とあるが、3/4X3/4+1/4X1/4では？）・ベイズの手法の鍵は、新しい情報を使って標本空間を切り詰める、不適切なものを取り除き確率を調整することだ。・成功とか失敗を目にする場合、これはただ一点のデータ、ベルカーブ上の一点を見ているにすぎない。これがはたして平均値を表しているのか、異常値を表しているのか、あてにできる出来事なのかまれな出来事なのかは分からない。・ランダムな変化の中にパターンがあっても、パターンが常に意味を持っているわけではない。意味がない時に意味を引き出さないようにするということも重要だ。