商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | KADOKAWA |
| 発売年月日 | 2015/03/01 |
| JAN | 9784040800202 |
- 書籍
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人工知能は人間を超えるか
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人工知能は人間を超えるか
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商品レビュー
4.1
313件のお客様レビュー
人口知能(AI)とは何たるものなのか、ATの歴史を深く知ることができた。 印象深かったのは 人口知能は生命を持たないために自らを増やしたり保存したりしたい欲は生まれないので、人間界を征服することは現時点ではありえないという著者の言葉だ。 人間が意図的にそうしようとしても諸々の理由...
人口知能(AI)とは何たるものなのか、ATの歴史を深く知ることができた。 印象深かったのは 人口知能は生命を持たないために自らを増やしたり保存したりしたい欲は生まれないので、人間界を征服することは現時点ではありえないという著者の言葉だ。 人間が意図的にそうしようとしても諸々の理由で実現性は非常に乏しい ということ。 ターミネーターのような映画を観ていて、いつかはAIに征服される未来が実現されるのではないかと思っていたので納得したと同時に、ホッとした。 が、自分含め多くの人間がAIを悪用したならば世の中恐ろしいことになりかねない。 AIと上手く共存したいものである。
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人工知能は人間を超えるか 著:松尾 豊 時代は変わった。 世の中は、人工知能ブームに差し掛かっている。ネットのニュースにも、新聞や雑誌、テレビにも、人工知能という言葉が躍っている。人工知能研究者にとってはうれしい春の到来であると同時に、憂鬱の種でもある暗くて長い冬の時代も思い...
人工知能は人間を超えるか 著:松尾 豊 時代は変わった。 世の中は、人工知能ブームに差し掛かっている。ネットのニュースにも、新聞や雑誌、テレビにも、人工知能という言葉が躍っている。人工知能研究者にとってはうれしい春の到来であると同時に、憂鬱の種でもある暗くて長い冬の時代も思い起させる。 三たびめぐってきた人工知能の春の訪れにあたり、同じ過ちを繰り返していけない。実力を超えた期待には、いかなるときも伸長であらねばならない。世間が技術の可能性と限界を理解せず、ただやみくもに称賛することはとても怖い。 冬の時代を耐えてきた研究者の努力があるから、いまがある。本書の目的は、人工知能の現在の実力、現在の状況、そしてその可能性の理解を読者に促すことである。構成は以下8章から成る。 ①広がる人口知能 人口知能は人類を滅ぼすか ②人口知能とは何か 専門家と世間に認識のズレ ③推論と探索の時代 第一次AIブーム ④知識を入れると賢くなる 第2次AIブーム ⑤機械学習の静かな広がり 第3次AIブーム① ⑥静寂を破るディープラーニング 第3次AIブーム② ⑦人口知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの ⑧変わりゆく世界 産業・社会への影響と戦略 2015年3月に発刊された本書。10年以上に記された本書。数か月、数日で目まぐるしく変わるAIの業界においても、陳腐かすることなく、今でも今だからこそ読めば本質的な理解が進むことも多い。 冬の時代しかり、AIの変遷から現状と課題や未来の整理を行う中では、多くのAI関連の資格の教科書の素となっているような、メソッドがたくさん詰まっている。 AIを便利なツールとして活用する他に、使い方を間違えるととんでもないことになるというような、一部の方の杞憂として捉えられてきたようなこと今、現実になっている。 人工知能は今や人間のコントロールが効かなくなる領域に踏み出そうとしている。シンギュラリティは夢の話でもない。 しかし、並行して考えられてきたAIとの関係性は人類VSAIと言った枠組みではなく、あくまで共存、使うのは人類。責任も人類。多くの整理が進みつつある。 AIの進化、普及が人類にとってマイナスかどうかという点は、全体最適や長期的な視点等で評価は変わる。誰しもにメリットをもたらしながら育っていくというのは、過去も今もこれからも考えにくい。 大切なことは、わからないからといって目を背けないこと。 国が自治体が会社が・・といった形ではなく、自分としてどうかかわり、どう使っていくかをイメージしながら取り入れる中で、確実にAIは自身の武器にも盾にも良いパートナーにも成り得る。
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人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの 巷では2045年と予想されているAIによるシンギュラリティが話題ですが、前々から興味があったAIについてお勉強しようと思い、仕事で知り合ったAI関係の研究をしている人に推薦書をお聞きしました。 その時に紹介頂いたのが松尾先生の本ということで、早速KINDLEでダウンロードして読んで見ました。 さすが推薦頂いただけあって、AIの歴史や今話題のディープラーニングなどとてもわかりやすい図や例を引きながら解説されています。今更ながら昔バブル期に話題になった「第五世代コンピューター」の目指していたところなんかも理解できました。 これ一冊で結構わかったふうな口がきけるようになると思います。 唯一違和感があったのが、「これから先もターミネーターのスカイネットみたいなAIは無理」という松尾先生のお言葉です。ほんとかな?ほんとだったらいいなあ。と思う竹蔵でした。 もう少しするとディープラーニングが出来るAI APIツールキットなんかが出てくる気がするので、そういった安いツールが出てきたらいろいろと遊んでみたいなと思います。 竹蔵
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