実践 生成AIの教科書 実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ

株式会社日立製作所Generative AIセンター(監修)

• 販売会社／発売会社: リックテレコム
• 発売年月日: 2024/03/29
• JAN: 9784865943986

商品レビュー

2024/09/09

実践　生成AIの教科書 ――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ
監：株式会社 日立製作所 Generative AIセンター

本書は、ChatGPTを中心とした、文章生成AIをあつかっています

■何ができる？

文書の要約、議事録の作成
メールの作成、ドキュメント作成
リサーチ作業
文書翻訳
企画・提案のアイデア出し
プログラミング

■どんな業務に？

社内一般事務
システム開発
コールセンター
設備保守
データサイエンティスト
セールス・マーケティング
コンサルティング業務

■生成AI に学習させるには？

RAG Retrieval Augmented Generation という方法がある

連係アプリ＋知識DB＋既存LLM(大規模言語モデル）で安価で高速に構築

■システムと環境

どこに構築　パブリッククラウド、オンプレミス
周辺システム　ユーザインタフェース、連携アプリ、ＤＢ，ログ
ガイドラインの作成
人材：プロンプトエンジニア

■プロジェクトの進め方
　①目的設定
　②業務分析：ユースケースの洗い出し
　③活用法の具体化：実現性検証（ＰＯＣ）
　④生成ＡＩの開発、業務での運用

■生成AIの目的

　あらゆる作業時間の削減

目次
はじめに
【基礎知識編】
第1章　生成AIとは？
1.1　生成AIとは何か？
1.2　企業での取り組み
1.3　日立グループの取り組み

第2章　生成AI活用に必要なこと
2.1　生成AIサービス
2.2　システムと環境
2.3　利用ガイドライン
2.4　デジタル人材（プロンプトエンジニア）

第3章　生成AIプロジェクトの進め方
3.1　プロジェクトの構成プロセス
3.2　業務分析およびユースケースの洗い出し
3.3　活用方法の具体化・実現性検証
3.4　生成AIシステムの開発と業務での運用

【ユースケース編】

第4章　社内での一般利用
4.1　業務によくある課題
4.2　業務での適用箇所
4.3　資料草案の作成
4.4　アイデア出し（ブレインストーミングの相手）
4.5　情報の収集（検索エンジンとしての利用）
4.6　表計算ソフトの関数の作成
4.7　プロンプトエンジニアリング

第5章　システム開発の生産性向上
5.1　システム開発の課題
5.2　システム開発プロセスでの適用箇所
5.3　システム開発における活用事例

第6章　コールセンターでの活用
6.1　コールセンター業務の概要
6.2　生成AIの適用箇所
6.3　コールセンターでの活用事例（RAG編）

第7章　社会インフラの維持・管理での活用
7.1　社会インフラの維持・管理が抱える課題
7.2　生成AIの適用箇所
7.3　設備異常の画像生成
7.4　鉄道メタバースでの活用
7.5　プラントメタバースでの活用

第8章　データサイエンティストによる活用

8.1　データサイエンティストの業務内容と課題
8.2　データ分析プロセスでの適用箇所
8.3　データサイエンス業務への活用事例
8.4　データサイエンス業務に役立てるために必要なこと

【最終章】

第9章　生成AIの未来
9.1　さらなる進化と広がる用途

あとがき
参考文献 URL
索引
監修者・執筆者紹介

ISBN：9784865943986
出版社：リックテレコム
判型：B5変
ページ数：228ページ
定価：2200円（本体）
発売日：2024年03月25日第1版第1刷発行
発売日：2024年04月15日第1版第2刷発行
発売日：2024年05月10日第1版第3刷発行

2024/06/30

個人ユーザーとしてではなく、企業の中でどう生成AIを活用したら良いかがわかる本です。流行りの生成AIが実際にどういうケースで活用できるのかを見ると、まだまだ思ったよりも限定的という印象。でも使えるシーンではまるで専門家に相談したときのようなレベルで答えが返ってくるようで、驚きです。AIはまだ進化し続けているので、数年後に世の中の仕事の仕方がどう変わっているのか楽しみです。