実践 生成AIの教科書 実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ

株式会社日立製作所Generative AIセンター(監修)

• 販売会社／発売会社: リックテレコム
• 発売年月日: 2024/03/29
• JAN: 9784865943986

商品レビュー

2025/11/26

生成AIとはなにか。これをほぼわからない、抽象的にしか分からない私が読んでみた感想です。
この本を読んで生成AIの代表であるchatGPTが少し具体的に分かり、2022年からのchatGPTの生成AIブームが実は3次のブームだったことに驚きました。

2025/06/13

生成AIを企業に導入する際の分類（公開サービスを使うか、クラウドかオンプレかなど）やサービス選定の基準、RAGの仕組みなど、実践的でとても勉強になった。

2024/12/29

日立製作所のGenerativd AIセンターによる本。

感想。すごく良い。「教科書」とあるが、最初の一冊ではない方が良い気がする。私は一旦そもそも論を多少知った後、「じゃあやってみたいな」と思って手にしたのですが、最高でした。

備忘録
・ChatGPTは企画や提案のアイデア出しにも使いやすい。

・transformer。単語のつながりの予測を繰り返すことによって高速学習する技術。2017年にGoogleぎ発表。

・ChatGPT活用のリスクは、①情報漏洩（入力データが学習に活用されることがあるので、機密情報を入力すると、他者に見られてしまうリスクがある）、②著作権侵害、③プライバシー侵害、④倫理的な観点の問題、⑤虚偽情報（ハルシネーション）。

・クラウド上のセキュアな生成AI環境。ChatGPTに機密情報を入れられないので。代表例が、Microsoft Azure OpenAI Service（MicrosoftとOpenAIの共同開発）やAmazon bedrock。

・企業で実践するためのステップ。①社内推進体制の確立、②セキュアな社内利用環境の整備、③利用ガイドラインの作成、④各種業務への適用開始、⑤社内データの活用。

・日立は、Microsoft Azure OpenAIを選択。理由は、入力データがエージェントの学習に使われない、データの所有権が自社に帰属、高度なセキュリティ、と判断されてから。

・とにかくユースケースが具体的で、プロンプトやそれに対する回答も具体的に見せてくれており、素晴らしい。

・生成AI連携アプリケーション。生成AIの呼び出しを管理するアプリ。LangChainの様なオープンソースを使ったり、RAG構成を構築したり。