AI人材にいま一番必要なこと すべての人が知るべき、AIの本質と活用術

柴原一友(著者), 藤本浩司(監修)

• 販売会社／発売会社: 日本評論社
• 発売年月日: 2023/07/04
• JAN: 9784535789203

商品レビュー

2025/04/11

AIを主導する人材に求められることは、詳細な理論や細かい作り方ではない。AIの特性を理解して、進むべき方向性や対処方針を指し示し、AIの構築・導入を円滑に進行できること。
AIは人間と機械の中間である。
【AIの特性】
◼️人間との違い
特性①
どれが対処すべき問題なのかを自分で決められない
特性②
どうしたら課題解決となるかを自分で決められない
特性③
理解できない失敗を犯しうる
特性④
与えられた情報を一からすべて吟味してしまう
特性⑤
人間より学習の効率は悪い
特性⑥
複数の課題を同時に扱うのは苦手
特性⑦
超高速に処理ができる
特性⑧
人間には扱えない情報も活用できる
特性⑨
無限に複製できる
◼️機械との違い
特性⑩
安定した性能で稼働はできない
特性11
細かな動作調査は難しい

【導入時に陥りやすい落とし穴】
落とし穴① ※特性①②
AIで実現したいことが不明確なまま進めてしまう
→人間がきっちり決めないといけない
落とし穴② ※特性⑦⑧⑨
人間レベルの性実現を前提に考えてしまう
→AIが人間を超えられる範囲は限定的
落とし穴③ ※特性⑤⑥11
わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう
→AIの性能向上にコストは飛躍的に高くなる
　AIに機能追加するということは新たなAIを作ることと大差ない
落とし穴④ ※特性④⑤11
AIでなくてもいいことまでやらせてしまう
→簡単なルールで自動的に判断する方が良い場合も
　まずは何をしたいか目的、目標を定める
落とし穴⑤ ※特性③11
理解できない失敗への対処が考えられていない
→常に人間がチェックするか、利用者に許容してもらう
落とし穴⑥ ※特性③⑩
稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう
→安全に稼働する保証ない場合、本番稼働しない
　99％正しくても道路での自動運転はできない
落とし穴⑦ ※特性11
人間とうまく連携した運用体制が整備できていない
→ AIが導いた結果が人間にとって納得いかない場合もある。どう対処するのか、どうしてそう判断したのか可能な限り可視化しておく。どういった基準で人間が最終判断するか、決めておく。
落とし穴⑧ ※特性⑤⑦
学習に使うデータが十分に用意できない
→学習データ量を少なく済ませるテクニックやネット上のデータを利用する方法もあるが、運用しながら少しずつ集めることを念頭に置いて進める。

2024/03/10

AIはなんでもできるわけではない制限がある

AI活用できると収益1.5倍になるというデータあり。
AIを活用へと導ける人材が不足している