AIを主導する人材に求められることは、詳細な理論や細かい作り方ではない。AIの特性を理解して、進むべき方向性や対処方針を指し示し、AIの構築・導入を円滑に進行できること。 AIは人間と機械の中間である。【AIの特性】 ◼️人間との違い特性① どれが対処すべき問題なのかを自分で決められない特性② どうしたら課題解決となるかを自分で決められない特性③ 理解できない失敗を犯しうる特性④ 与えられた情報を一からすべて吟味してしまう特性⑤ 人間より学習の効率は悪い特性⑥ 複数の課題を同時に扱うのは苦手特性⑦ 超高速に処理ができる特性⑧ 人間には扱えない情報も活用できる特性⑨ 無限に複製できる ◼️機械との違い特性⑩ 安定した性能で稼働はできない特性11 細かな動作調査は難しい【導入時に陥りやすい落とし穴】落とし穴① ※特性①② AIで実現したいことが不明確なまま進めてしまう →人間がきっちり決めないといけない落とし穴② ※特性⑦⑧⑨ 人間レベルの性実現を前提に考えてしまう →AIが人間を超えられる範囲は限定的落とし穴③ ※特性⑤⑥11 わずかな性能向上に高いコストを投じてしまう →AIの性能向上にコストは飛躍的に高くなる　AIに機能追加するということは新たなAIを作ることと大差ない落とし穴④ ※特性④⑤11 AIでなくてもいいことまでやらせてしまう →簡単なルールで自動的に判断する方が良い場合も　まずは何をしたいか目的、目標を定める落とし穴⑤ ※特性③11 理解できない失敗への対処が考えられていない →常に人間がチェックするか、利用者に許容してもらう落とし穴⑥ ※特性③⑩ 稼働初期から完全自動化前提で進めてしまう →安全に稼働する保証ない場合、本番稼働しない　99％正しくても道路での自動運転はできない落とし穴⑦ ※特性11 人間とうまく連携した運用体制が整備できていない → AIが導いた結果が人間にとって納得いかない場合もある。どう対処するのか、どうしてそう判断したのか可能な限り可視化しておく。どういった基準で人間が最終判断するか、決めておく。落とし穴⑧ ※特性⑤⑦ 学習に使うデータが十分に用意できない →学習データ量を少なく済ませるテクニックやネット上のデータを利用する方法もあるが、運用しながら少しずつ集めることを念頭に置いて進める。

Posted by ブクログ

2024/03/10

AIはなんでもできるわけではない制限がある AI活用できると収益1.5倍になるというデータあり。 AIを活用へと導ける人材が不足している

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