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AI・データ倫理の教科書
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 弘文堂 |
| 発売年月日 | 2022/06/14 |
| JAN | 9784335359057 |
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商品レビュー
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大学でAI倫理の授業を取っており、日本の考え方を知りたくて本書を手に取りました。 個人情報をバラまかれるのは論外ですが、例えばウェブに上がっている顔写真や購買データを使われるのも嫌。けれど、何で嫌なのかを説明できなくてモヤモヤすることがありました。それをうまく言語化されているな、...
大学でAI倫理の授業を取っており、日本の考え方を知りたくて本書を手に取りました。 個人情報をバラまかれるのは論外ですが、例えばウェブに上がっている顔写真や購買データを使われるのも嫌。けれど、何で嫌なのかを説明できなくてモヤモヤすることがありました。それをうまく言語化されているな、と思ったのが読後の印象です。 人間というのは、頭に置いとくことと外に出すことは分けておくものです。誰にだって秘密にしておきたいことがあります。でもAIは、予測アルゴリズムで人格予想をできてしまうんですよね。しかも、下手すればアマゾンの購入履歴データを使うだけでされてしまうんです。それって本当に嫌だなと。 内容的には、本書の6割ほどが教科書で、後は付録です（付録のほうは読み飛ばしてしまいましたが）。分野としてかなり新しいので、内容の厚みはこれからできていくんだろうなーと思っています。 気づき ・AIが問題になるような事件は日常的に起きている。大企業だから話題になりやすいだけ ・日本と欧州とアメリカのガイドラインを比較した際に、日本のはAIに対する不安を和らげるように、欧州のは個人情報保護の視点に立って、アメリカのは技術者寄りの視点で作成されている
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第1章 倫理の判断枠組み Ⅰ はじめに／Ⅱ 倫理とは何か／Ⅲ 倫理についての判断枠組み 第2章 各国のAI倫理原則 Ⅰ はじめに／Ⅱ AI倫理原則の世界的動向／Ⅲ AI倫理原則に見られる共通点 第3章 AI・データ倫理が問題となった事例 Ⅰ はじめに／Ⅱ 人間の尊重／Ⅲ 公...
第1章 倫理の判断枠組み Ⅰ はじめに／Ⅱ 倫理とは何か／Ⅲ 倫理についての判断枠組み 第2章 各国のAI倫理原則 Ⅰ はじめに／Ⅱ AI倫理原則の世界的動向／Ⅲ AI倫理原則に見られる共通点 第3章 AI・データ倫理が問題となった事例 Ⅰ はじめに／Ⅱ 人間の尊重／Ⅲ 公平性／Ⅳ プライバシーの尊重／Ⅴ アカウンタビリティ／Ⅵ 透明性／Ⅶ 人間の判断の関与／Ⅷ 安全性・セキュリティ／Ⅸ 多様性・包摂性の確保／Ⅹ サスティナビリティ（持続可能性）／ⅩⅠ まとめ 第4章 AI倫理に対する企業の取組み Ⅰ AI倫理に関するソニーの取組み（ソニーグループ株式会社 法務部 法務グループ 有坂陽子） Ⅱ マイクロソフトの責任あるAIの取組み（日本マイクロソフト株式会社 業務執行役員 政策渉外・法務本部 副本部長 弁護士 舟山聡） Ⅲ メルカリの取組み（株式会社メルカリ 会長室 政策企画 松橋智美） Ⅳ 富士通におけるAIガバナンス（富士通株式会社 AI倫理ガバナンス室長 荒堀淳一）
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