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データサイエンス数学ストラテジスト 上級公式問題集
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 日経BP |
| 発売年月日 | 2021/09/02 |
| JAN | 9784296109890 |

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商品レビュー
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データサイエンティスト、かつ数学ってことで面白そうで始めた。 内容としては高校から大学1年くらい? 微分積分や極限をはじめ、三角関数、数列、行列、ベクトルなどなど。 さらに、重積分や偏微分、最小二乗法やテイラー展開なと、難易度高いやつらもちらほら。 上記以外の分野では統計学や...
データサイエンティスト、かつ数学ってことで面白そうで始めた。 内容としては高校から大学1年くらい? 微分積分や極限をはじめ、三角関数、数列、行列、ベクトルなどなど。 さらに、重積分や偏微分、最小二乗法やテイラー展開なと、難易度高いやつらもちらほら。 上記以外の分野では統計学やアルゴリズム、論理的思考などが求められるものが約半分。 あれ?統計学って広義では数学か。 この問題集ではこれらがある程度包括されていて、実際の試験でも同じような問題が2〜3問くらいあったので、現役の人以外で受験する方は必須だと思う。 解説が不十分って感想もあったけど、そもそも数学の解説って式の変形だから、その変換方法知らないと「何でそうなる?」ってなりがちなのよね。 そこまで不十分とも思わなかったし、なんならそれを理解するのも楽しかったし、いい感じにまとまってたと思う。 ただ、全盛期はとっくに過ぎ去っていたので、思い出すのに時間がかかってしまったし、何をやるにも証明しないと気がすまないので、非効率な勉強の仕方だったなと。 試験は自宅で受けれて、しかも表計算ソフトオッケーなので、下準備はしっかりやることをおすすめする。 いやー、こんなに数学にどっぷりハマったの大学受験以来かも…。 ∫だのlogだのlimだの、こんなに書いたの久しぶり。 ノートもゴリゴリ消費したし、楽しかった。 特に積分はいいね。ほぼ謎解き。 そしてベクトルが苦手なことを改めて痛感。 今はネットが普及しまくって、いろんなところで解放やら証明が載ってるけど、当時ノーヒントで微分積分しまくってたのかと思うと、あたおかだったな。 錆びつかないうちに、統計検定の勉強再開しようかな。 いや、先にPython倒すか。 新しい知識をありがとうございました 脳細胞を活性化しつつ 咲いたコスモス、コスモス咲いた。 たんたん、いったんたん。 加法定理懐かしかった。
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