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ウェブ最適化ではじめる機械学習 A/Bテスト、メタヒューリスティクス、バンディットアルゴリズムからベイズ最適化まで
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | オライリー・ジャパン/オーム社 |
| 発売年月日 | 2020/11/19 |
| JAN | 9784873119168 |
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ウェブ最適化ではじめる機械学習
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商品レビュー
4.3
4件のお客様レビュー
世の中の仕組みをきちんと理解するために読みました。大変参考になります。全然よくわかってなかったんだけど、jupyter notebookをインストールしてpythonで数値計算で学ぶということができていれば大学の時の工学の勉強が１００万倍くらい楽しいものになっていたことが想像でき...
世の中の仕組みをきちんと理解するために読みました。大変参考になります。全然よくわかってなかったんだけど、jupyter notebookをインストールしてpythonで数値計算で学ぶということができていれば大学の時の工学の勉強が１００万倍くらい楽しいものになっていたことが想像できます。楽しい。バンディットアルゴリズム理解した。そしてオートエンコーダーの意味。大学院の時にやっていた非線形有限要素法解析と計算手法はまあ大きな意味では一緒です。（本当なのか）
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ベイズ推定を用いたA/Bテストの評価から、バンディッドアルゴリズムなどの最適化手法が広く取り上げられていて、その分野をあまり知らない身からすると入り口の一冊として良かったと思う。 本でも取り上げられているように、取り上げられている内容は短期的な指標に重きを置いたもので、長期的な...
ベイズ推定を用いたA/Bテストの評価から、バンディッドアルゴリズムなどの最適化手法が広く取り上げられていて、その分野をあまり知らない身からすると入り口の一冊として良かったと思う。 本でも取り上げられているように、取り上げられている内容は短期的な指標に重きを置いたもので、長期的なインパクトまで加味して最適化を行うにはやはり中間変数が必要で、それをどうやって求めるのかというところにはまだまだデータ分析や試行錯誤が必要だと感じた。 強化学習の分野にも興味が生まれたので、少し課題図書を選定しようと思う
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紹介記事 これからの意思決定者に求められる資質 https://wirelesswire.jp/2020/12/78294/
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