多モデル思考 データを知恵に変える24の数理モデル

スコット・E.ペイジ(著者), 長尾高弘(訳者), 椿広計(監訳)

• 販売会社／発売会社: 森北出版
• 発売年月日: 2020/11/01
• JAN: 9784627855014

商品レビュー

2026/01/03

内容が濃密過ぎて読むのにめちゃくちゃ時間がかかった。
また、著者の言う「複数のモデルを組み合わせて使う」という主張は大いに腹落ちするものの、個々のモデルの前提や変数を現実の対象に当てはめていくだけでも難儀なのに、各モデル間の整合性も意識しながらそれぞれを構築することは一般人の認知能力を完全に超えている（私の認知能力は超えた）。
ただAI隆盛の今であれば、帰納的にガシガシ分析を進められるような気もするので、今後更に本書の価値は上がりそう。定期的に見直したい一冊。

2021/03/13

　講義で話す雑談をまとめたような本。エピソードが多くて興味深いがこれで勉強するには向かない。え、マルコフ過程とか多腕バンディッドとか囚人のジレンマとか、現代人類なら当然頭に入って踏まえた上で社会生活送ってますよね？前石器時代じゃないんですよ？
　出てくるのは簡単な数学ではあるものの、大学以降の内容を含む。大学受験までの数学がもし例え完璧であったとしても基礎知識としては足りない。
　全く別の話になるけれど、情報量基準について言及がなかったことについて、邦訳時にコメントがあったらよかったように思った。せっかく統数研の所長が監訳に入っているのだから
メタ知識は大事である。

2021/02/19

この24の数理モデルを一人で書いてしまう人物がこの地球上に存在することを知り、驚愕した。しかも、章間で、幾つかの数理モデルが関連し合っており、数理モデル単体と連関の使いこなしに舌を巻いた。