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マンスキー データ分析と意思決定理論不確実な世界で政策の未来を予測する
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | ダイヤモンド社 |
| 発売年月日 | 2020/09/30 |
| JAN | 9784478105740 |

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マンスキー データ分析と意思決定理論不確実な世界で政策の未来を予測する
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商品レビュー
3.6
9件のお客様レビュー
因果推論に必要な仮定 ・どの個人(ユニット)も処置反応が同じ(強い仮定) ・グループ内の様々な反応パターンの頻度(=グループの処置反応の分布)はどのグループも同じ(弱い仮定) ランダム化実験の限界 ・実験の被験者母集団が政策対象の母集団と異なっている可能性 ・政策が目的とする長...
因果推論に必要な仮定 ・どの個人(ユニット)も処置反応が同じ(強い仮定) ・グループ内の様々な反応パターンの頻度(=グループの処置反応の分布)はどのグループも同じ(弱い仮定) ランダム化実験の限界 ・実験の被験者母集団が政策対象の母集団と異なっている可能性 ・政策が目的とする長期の影響ではなく、短期の影響しか分からない ・遵守するグループと遵守しないグループの処置反応の分布は同じか。同じ場合、遵守・不遵守の選択はランダムに発生していると考えられる。一方、現実には遵守するかしないか選べることが多い。 ・社会的相互作用
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第4章の途中まで読んだ。 強い仮定と点推定を批判し、弱い最低限の仮定と区間で予測する部分識別について言及している。 今後実証分析及びそれに伴う意思決定が必要な場面になれば、本書のことを思い出し具体的な方法を改めて学んでいきたい。
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・区間を使った効果推定の方法、仕事や日常的にも使えそうな実用的な推定方法だと思います。統計学の検定などよりも直感的にわかりやすい。 ・後半は、強い仮定を置いた場合に問題となりうるバイアスの紹介。勉強になりますが、区間の効果推定と比べて実用するための考え方というよりは課題提起にとど...
・区間を使った効果推定の方法、仕事や日常的にも使えそうな実用的な推定方法だと思います。統計学の検定などよりも直感的にわかりやすい。 ・後半は、強い仮定を置いた場合に問題となりうるバイアスの紹介。勉強になりますが、区間の効果推定と比べて実用するための考え方というよりは課題提起にとどまっている印象。物足りなさを感じました。
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