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モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門シリーズ
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モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門シリーズ

鎌谷研吾(著者), 駒木文保(編者)

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モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門シリーズ
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商品詳細

内容紹介
販売会社／発売会社 講談社
発売年月日 2020/03/27

改訂版・発行年月日について

JAN 9784065191835

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商品レビュー

4

2件のお客様レビュー

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2023/09/09

乱数生成，モンテカルロ積分，ギブスサンプリング，メトロポリス・ヘイスティングス法といった技術の数理がまとめられた教科書で，数理統計学の既習者向け。

Posted by ブクログ

2020/09/05

とっつきにくく一度断念。 「ゼロからできるMCMC」を読んだ後再挑戦。 Rのサンプルコードを参考にPythonに移植。 モンテカルロ法のベースにある数学的な記載が中心。 数学的な背景に興味がなければ「ゼロからできるMCMC」のほうがわかりやすい。 乱数の作り方に1章割いている。...

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とっつきにくく一度断念。 「ゼロからできるMCMC」を読んだ後再挑戦。 Rのサンプルコードを参考にPythonに移植。 モンテカルロ法のベースにある数学的な記載が中心。 数学的な背景に興味がなければ「ゼロからできるMCMC」のほうがわかりやすい。 乱数の作り方に1章割いている。結構面白かった。実際に自分で使うことはないだろうけど。

Posted by ブクログ

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