効果検証入門 正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎

安井翔太(著者), ホクソエム

• 販売会社／発売会社: 技術評論社
• 発売年月日: 2020/01/18
• JAN: 9784297111175

商品レビュー

2022/11/02

丁寧な印象もあると同時に，個人的には文章が読みにくいところがあると感じます。

例えば，「メール配信の対象を決定する方法が，それぞれのグループの潜在的な購買傾向を考慮するような方法であれば，セレクションバイアスは0にならないでしょう。」(p.17)です。この手の書籍を読む人は，ランダム割り当てくらいは承知しているでしょうから，この文の「考慮」は，「潜在的な購買傾向が偏らないように配慮すること」と解釈すると思います。ところが，その後に続くのが「セレクションバイアスは0にならない」なので，「へ？　どういうこと？」となってしまいます。この文章で著者が言いたいのは「対象の決定を購買傾向に基づいて行う方法であれば」なのだといちいち解釈し直さないといけないです。こういう読み方をしなければならない箇所がまあまああります。加えて，「てにをは」が変なところもあったりします。

でも，トータルとしては良い本だとは思います。引用文献のリストがないのが欠点。

*****
…分析者が認知していないようなセレクションバイアスに関しては[因果推論と言えど]減少することはありません。つまり，分析者が事象について洞察力を働かせ，その仮説をもとに分析を進めることが非常に重要です。(p.35)

2022/05/12

実際のビジネスシーンに即しながら、できるだけ科学的に正しく、かつ、ビジネス的に意味のある効果測定を行う方法について、理論面、実装面の双方からわかりやすく述べられている。

この分野は初学者であったが、回帰、傾向スコア、DIDなど、各種手法についての基本的な理解は十分に得られたように思う。
あとは実践を繰り返して、より理解を深めていきたい。

この手の書籍では、理論の説明がしやすいような具体例が用いられることがあり、実際のビジネスシーンとの乖離を感じることがある。
一方本書では、いずれの具体例も、実際のビジネスシーンとの類似度が高いため、実務を想定しながら理解を深めることができた。

2022/01/27

評判の良さも納得の本で，原理と実装のバランスが読者層をうまく把握していると思う。実装しようとする人はもちろん，因果推論をとりあえず知っておきたい人にもおすすめできる。

3章までの理論面については，グラフィカルモデルやバックドア基準などに詳しいPearl本により補完するのがいいだろう。