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Python計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク
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商品詳細
内容紹介 | |
---|---|
販売会社/発売会社 | オーム社 |
発売年月日 | 2019/06/26 |
JAN | 9784873118819 |
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Python計算機科学新教本
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ハノイの塔、8クイーン、迷路の探索などの、コンピュータサイエンスの代表的な例題を横断しつつ、アルゴリズムを学ぶ本。 各例題の概要は10行ほどで短く説明してあり、その後、アルゴリズムの解説に進むのではなく、本書の8割位はサンプルコードの説明で占められている。 問題の解法をコードを...
ハノイの塔、8クイーン、迷路の探索などの、コンピュータサイエンスの代表的な例題を横断しつつ、アルゴリズムを学ぶ本。 各例題の概要は10行ほどで短く説明してあり、その後、アルゴリズムの解説に進むのではなく、本書の8割位はサンプルコードの説明で占められている。 問題の解法をコードを中心に解説するというコンセプトはわかるのだが、「(筆者が独自に作った)このクラスは~」「この変数は~」をいった説明が延々と続き、こういう内容の薄さはOReillyっぽい。 サンプルコード以外の部分(本書の残り2割)は、文章がよく練られており、わかりやすい。また、翻訳も悪くない。しかしながら、アルゴリズムの本質的な部分、計算の困難さや、性能、トレードオフについての考察がもっと欲しかった。 アルゴリズムを勉強したければ、未だに、セジウィックのアルゴリズムCを読んだほうが良いですね。
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