Python計算機科学新教本 新定番問題を解決する探索アルゴリズム、k平均法、ニューラルネットワーク

デビッド・コペック(著者), 黒川利明(訳者)

• 販売会社／発売会社: オーム社
• 発売年月日: 2019/06/26
• JAN: 9784873118819

商品レビュー

2019/07/15

ハノイの塔、８クイーン、迷路の探索などの、コンピュータサイエンスの代表的な例題を横断しつつ、アルゴリズムを学ぶ本。

各例題の概要は１０行ほどで短く説明してあり、その後、アルゴリズムの解説に進むのではなく、本書の８割位はサンプルコードの説明で占められている。
問題の解法をコードを中心に解説するというコンセプトはわかるのだが、「（筆者が独自に作った）このクラスは～」「この変数は～」をいった説明が延々と続き、こういう内容の薄さはOReillyっぽい。

サンプルコード以外の部分（本書の残り２割）は、文章がよく練られており、わかりやすい。また、翻訳も悪くない。しかしながら、アルゴリズムの本質的な部分、計算の困難さや、性能、トレードオフについての考察がもっと欲しかった。

アルゴリズムを勉強したければ、未だに、セジウィックのアルゴリズムCを読んだほうが良いですね。