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欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法 統計学One Point5
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欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法 統計学One Point5

高橋将宜(著者), 渡辺美智子(著者)

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欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法 統計学One Point5
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商品詳細

内容紹介
販売会社／発売会社 共立出版
発売年月日 2017/12/09

改訂版・発行年月日について

JAN 9784320112568

欠測データ処理

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商品レビュー

4.5

3件のお客様レビュー

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2022/09/07

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/shizuoka_university/bookdetail/p/KP00024631/

Posted by ブクログ

2018/12/16
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

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電力消費実績の時系列データの欠損値の処理に悩んでいたため購入。 Rユーザーであれば、容易に本書の内容を再現することができる。統計学の知識に乏しい私にとって、FCSアルゴリズムやEMBアルゴリズムはやや難解であった。しかしながら、5つの観測値を用いたブートストラップや単変量のEMアルゴリズムの具体的なコードなどが示されており、理解への助けとなった。 特に、”第11章　時系列データの多重代入法：ARIMAモデル”はとても参考になった。しかし、モデルの診断プロセスについて疑問が残った。時系列データの欠損値の補定は、ameliaによる代入モデルではなく、m個の代入済みデータに対するARIMAモデルから行うのであろうか？

Posted by ブクログ

2018/12/16

ほとんどの人は欠測データは削除するか平均で埋めるなど雑に扱っているのではないか 問題点、解決法、コード例も豊富で好著

Posted by ブクログ

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