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人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質
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人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質

山本一成(著者)

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人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか? 最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習の本質

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 ダイヤモンド社
発売年月日 2017/05/11
JAN 9784478102541

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商品レビュー

4.1

55件のお客様レビュー

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2026/03/18
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

今のAIは画像認識なんてしちゃうんだーということに驚けるレベルで読み始めました。AIの仕組みがすっと頭に入ってくる良書。くだけた文章だから勉強をさせられている感じはなく、最後の対談以外はおもしろく読むことができました。製作者にも説明ができないポナンザの打ち方、黒魔術とは言いえて妙です。人には思いつかない打ち方をするポナンザはすごいけど、歴史あるのにまだまだ新しい打ち方がでてくる将棋って、すっごいな。将棋も囲碁もルールはほとんど知りませんが、楽しい読書タイムを過ごせました。これ、人に薦めたいわ。

Posted by ブクログ

2026/01/21

いわゆる将棋での名人との対戦をもとにしてAIを説明する本である。将棋好きあるいは囲碁好きでまだAIについてよくわからない人にとっては最適であろう。著者が大学で将棋のソフトを開発したというエピソードが元になっている。

Posted by ブクログ

2023/11/20
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

「サイコロには知性がある」「中間目標が立てられることの意味」「今まで計算できなかったものを、計算可能にするのが、人工知能における課題」あたりがとてもとても面白かった。 最終章は、結論だけ読むと「?」になるが、一章一章読み進めると「なるほど…」になる。 人間の倫理観が人工知能にも影響与えかねないなんて、想像もしていなかった。 自分用メモ ・人間は自分が理解していることを漏れなく説明することができない。 ・なぜ将棋で良い手を選べるのか自分では説明できない。 ・コンピュータには一般化する能力が今のところほとんどない。 ・ポナンザ2045

Posted by ブクログ

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