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統計学が最強の学問である【実践編】 データ分析のための思想と方法
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | ダイヤモンド社 |
| 発売年月日 | 2014/10/01 |
| JAN | 9784478028230 |
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統計学が最強の学問である【実践編】
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43件のお客様レビュー
実地での統計的手法の活用方法の基本（アウトカムを高めたいときの施策の抽出に限り、平均値などの現状分析や株価の予測などに関する内容はあまり掲載されていない。）がよくわかった。 データを整理したら、まずは重回帰分析（アウトカムが量的）かロジスティクス分析（アウトカムが質的）で影響して...
実地での統計的手法の活用方法の基本（アウトカムを高めたいときの施策の抽出に限り、平均値などの現状分析や株価の予測などに関する内容はあまり掲載されていない。）がよくわかった。 データを整理したら、まずは重回帰分析（アウトカムが量的）かロジスティクス分析（アウトカムが質的）で影響している説明変数を見抜き、当該変数を操作することでアウトカムを変えられるのかどうか（当該説明変数とアウトカムの関係が、因果関係なのか相関関係なのか）をランダム化比較実験で検証し、その検証にあたってはz検定やt検定を行うと。 結局、χ２乗検定や分散分析は実用上あまり出番はないということか。 帰無仮説平均と対立仮説平均の差と、有意水準と望む検出力を設定すれば、これを満たすために必要な標準誤差がわかり、元データの標準偏差から必要なサンプル数が導出できるというのは、ちゃんとした順序で考えたら普通にそうなるだけの話だが、実用的で勉強になった。
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いやー、挫折。 最初だけだった。理解できたの。 これはコチラの問題。 向いてないのかなぁ。 必要性は感じてるし、 考え方はとても共感できるんだけど。 いかんせんオツムがついていかない…
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「実践編」の看板に偽りなし。著者の「頭の良さ」みたいなものがなんだかヒシヒシ伝わってくる感じの本。仕事が数字を扱いながらもふつう統計をつかう分野でないので、どう実践に使えるか悩みつつ読んだ ちょくちょく後戻りして理解を確かめながらでないと読めなかったので、電子書籍でなく紙の本向...
「実践編」の看板に偽りなし。著者の「頭の良さ」みたいなものがなんだかヒシヒシ伝わってくる感じの本。仕事が数字を扱いながらもふつう統計をつかう分野でないので、どう実践に使えるか悩みつつ読んだ ちょくちょく後戻りして理解を確かめながらでないと読めなかったので、電子書籍でなく紙の本向きだと思う
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