統計学が最強の学問である【実践編】 の商品レビュー

西内啓(著者)

2026/03/08

感想
最序盤の標準偏差、標準誤差のところでさえ、何度も読み返してやっと理屈が分かった。
以降は、まったく記憶に残らない、ふーんで終わるレベル。
数字を見ると眠くなる自分にとっては、読めば役に立つだろうな。くらいで手を出す本ではなかった。

統計手法によって、理論的な意思決定ができる。何を追加で調べればよいか分かる。相手の数字の嘘・誘導があることが分かる。

標準偏差(Standard Deviation SD)：データがどれくらいばらつくか表す
標準誤差(Standard Error SE)：平均値がどれくらいずれる可能性があるか表す

サンプルを使って標準偏差(SD)を出す⇒「サンブルの標準偏差÷√サンプル数」で標準誤差(SE)を出す⇒平均値±2SEの範囲に95%の信頼性で値が収まる
⇒比較した時の平均値がお互いの±2SE範囲にあれば、抜き出したサンプルがたまたま偏っていて差が生じた可能性が十分ある

2つ集団の値を比較したい：平均値の差をt検定
2つの集団の割合を比較したい：割合の差をz検定
複数の集団の値を比較したい：重回帰分析
複数の集団の割合を比較したい：ロジスティック分析
複数の変数がある集団の共通因子をまとめ（変数の縮約）値を分析したい：因子分析
複数の変数がある集団の共通因子をまとめ（変数の縮約）分類したい：クラスター分析

2026/01/13

先日の入門書に続いて、統計学についてもう一書。

本書はタイトルのとおり、実践的な視点で潔くまとめたもので、産業分野や学術分野でのデータ活用（データに隠れた宝物を探る）において参考になる内容。
検定（Z検定、ｔ検定）、回帰分析（重回帰、ロジスティック回帰なども、その考え方や使い道が初学者にも分かり易く解説・例示されているのが良き。
クラスター分析を使いこなすコツまで網羅していればと思うのは贅沢かな。

現代人は公私問わず多くのデータに触れるが、統計学の基本的なところを理解しておくことで不適切な解析結果に騙されなくなるので、私のような一般人にも有益と感じた。

2025/05/03

自分に前提知識が無いためか、全体的に理解できずパラパラ読みで完読。
このシリーズは文字が多く、補足情報も多いため、途中から話についていけないこともしばしば・・

2024/03/08

実地での統計的手法の活用方法の基本（アウトカムを高めたいときの施策の抽出に限り、平均値などの現状分析や株価の予測などに関する内容はあまり掲載されていない。）がよくわかった。
データを整理したら、まずは重回帰分析（アウトカムが量的）かロジスティクス分析（アウトカムが質的）で影響している説明変数を見抜き、当該変数を操作することでアウトカムを変えられるのかどうか（当該説明変数とアウトカムの関係が、因果関係なのか相関関係なのか）をランダム化比較実験で検証し、その検証にあたってはz検定やt検定を行うと。
結局、χ２乗検定や分散分析は実用上あまり出番はないということか。
帰無仮説平均と対立仮説平均の差と、有意水準と望む検出力を設定すれば、これを満たすために必要な標準誤差がわかり、元データの標準偏差から必要なサンプル数が導出できるというのは、ちゃんとした順序で考えたら普通にそうなるだけの話だが、実用的で勉強になった。

2023/01/28

いやー、挫折。
最初だけだった。理解できたの。
これはコチラの問題。
向いてないのかなぁ。
必要性は感じてるし、
考え方はとても共感できるんだけど。
いかんせんオツムがついていかない…

2022/10/30

「実践編」の看板に偽りなし。著者の「頭の良さ」みたいなものがなんだかヒシヒシ伝わってくる感じの本。仕事が数字を扱いながらもふつう統計をつかう分野でないので、どう実践に使えるか悩みつつ読んだ

ちょくちょく後戻りして理解を確かめながらでないと読めなかったので、電子書籍でなく紙の本向きだと思う

2022/05/03

前著は社会に対するアンチテーゼとして統計学の素晴らしさを発信していた本であり、今作は統計学の基礎理論をどのように活用するか？という観点で書かれている。頭を使う部分も多くなっているが、基礎理論の導入としてはとても面白く分かりやすい本だと思う。大学の参考書など読んでみたが、ここまで分かりやすい本は無いと思う。
後半の数学補論は正直言って日本の一般的な文系社会人では着いていけないレベルだと思う。(積分とか覚えてない…みたいな人はまず無理)
著者の言う通り、使い込んでナンボなので実務の中で課題検証に使えるよう取り組んでいきたい。

2021/11/13

前著「統計学が最強の学問である」の続著で、ビジネスに統計学を応用するために必要な「把握」「予測」「洞察」を行うための具体的な考え方、適用の仕方、ビジネスに活かし方を解説してある。
数式は出てくるが全て巻末の補足に廻して読みにくくないようにしてある。

2021/04/25

統計学って、全部しらべなくても、〇〇％の確率でよければ、〇〇個調べてねというものなので、手間を省くための重要な方法です。そんなにサンプルがおおくなれけば、実際にしらべて納得してもらえば、そのすごさがわかると思います。

2021/03/10

少し数字が読めて、因果関係を読み解けることの大切さがわかる良書。数学的すぎないという点では「いかにして問題を解くか」などと並んで良書だと思う。