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商品詳細
内容紹介 | |
---|---|
販売会社/発売会社 | 日経BPマーケティング |
発売年月日 | 2014/05/02 |
JAN | 9784822250133 |
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商品レビュー
3.6
17件のお客様レビュー
かなり前に購入しながらなかなか手にとらず、長きにわたり積読していた本。技術環境はともかく、一般企業に於けるデータ・アナリティクスという点では未だ不変で、参考になるかと思い読んでみた。決してズレてはいないと思うが、参考になる情報、考え方も特になかった。多分もう読む必要はないように思...
かなり前に購入しながらなかなか手にとらず、長きにわたり積読していた本。技術環境はともかく、一般企業に於けるデータ・アナリティクスという点では未だ不変で、参考になるかと思い読んでみた。決してズレてはいないと思うが、参考になる情報、考え方も特になかった。多分もう読む必要はないように思う。 当時の最先端かもしれないが、やはりこの手の本はその時点での最新を手にとるべき、という当たり前のことを認識した。というか反省した。
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ビッグデータという言葉が流行りだしています。どんなものからもデータを得られるように、技術が革新され、企業もそれを使って事業の改善や新開発に役に立てようとしています。そんなビッグデータですが、昔のデータ分析とは違い、構造化されていないものなどの特徴を持っています。そのようなたくさん...
ビッグデータという言葉が流行りだしています。どんなものからもデータを得られるように、技術が革新され、企業もそれを使って事業の改善や新開発に役に立てようとしています。そんなビッグデータですが、昔のデータ分析とは違い、構造化されていないものなどの特徴を持っています。そのようなたくさんのデータを最新の技術(AIや機械学習など)を活用していく企業が増えています。そのビッグデータを分析する人がデータサイエンティストである。 この本は、なぜビッグデータが必要なのかや、ビッグデータを用いて仕事を行うデータサイエンティストに必要なスキルなどが書いてある本です。 この本の特徴が、著者自身が実際に働いているデータサイエンティストや経営者に対してのインタビューしたことも書いてあります。
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大学研究室蔵書 広島 2019/06/06 P166 データを抽出し形を整え,他のデータとの整合性を取るという作業をしなければデータ分析を行う事はできない 当たり前のことだけど,メモメモ。 こういう手間を省くために,最初から正規化しておくことが大事なんだよね。
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