データ・アナリティクス3.0 の商品レビュー

トーマス・H.ダベンポート(著者)

2021/04/30

かなり前に購入しながらなかなか手にとらず、長きにわたり積読していた本。技術環境はともかく、一般企業に於けるデータ・アナリティクスという点では未だ不変で、参考になるかと思い読んでみた。決してズレてはいないと思うが、参考になる情報、考え方も特になかった。多分もう読む必要はないように思う。
当時の最先端かもしれないが、やはりこの手の本はその時点での最新を手にとるべき、という当たり前のことを認識した。というか反省した。

2019/07/19

ビッグデータという言葉が流行りだしています。どんなものからもデータを得られるように、技術が革新され、企業もそれを使って事業の改善や新開発に役に立てようとしています。そんなビッグデータですが、昔のデータ分析とは違い、構造化されていないものなどの特徴を持っています。そのようなたくさんのデータを最新の技術（AIや機械学習など）を活用していく企業が増えています。そのビッグデータを分析する人がデータサイエンティストである。

この本は、なぜビッグデータが必要なのかや、ビッグデータを用いて仕事を行うデータサイエンティストに必要なスキルなどが書いてある本です。

この本の特徴が、著者自身が実際に働いているデータサイエンティストや経営者に対してのインタビューしたことも書いてあります。

2019/06/06

大学研究室蔵書　広島
2019/06/06

P166
データを抽出し形を整え，他のデータとの整合性を取るという作業をしなければデータ分析を行う事はできない

当たり前のことだけど，メモメモ。
こういう手間を省くために，最初から正規化しておくことが大事なんだよね。

2019/02/07

2014年に出版されたトーマスダベンポート氏の著作。データ分析をビジネスに活かすことを早くから提唱しており、前作「分析力を武器とする企業」では競争優位の源泉がデータ分析にあることを取り上げている。

本作「データ・アナリティクス3.0」では、大企業やスタートアップのみならず、あらゆる企業がビッグデータを活用し、新しい価値を生むようになる、完全民主化の時代を描く。2014年の時点でアメリカはここまで来ていたということである。

2017/12/06

2014年発刊だが、第2章で描かれる世界は2017年時点で実現一歩手前まで迫っているのが面白い。日進月歩を超えた「シンギュラリティ」とはこういうことかと思わされる。

本書は原題「Bigdata@Work」が解りやすいがビッグデータがもたらすインパクトと過大評価、それに伴う人材や組織的な課題にどう対処するかをリンクドインなどの事例を基に解説している。かつてLinuxもそうだったが、HadoopやMapReduceなどオープンソースの増加とそれを扱えるデータ・サイエンティストの人材不足を予見しているのは鋭い洞察だ。概括的にビッグデータを理解するには適した書籍である。

2017/04/27

本書はビッグデータのビジネスでの活かし方について書かれた本である。著者がこの業界では著名な人だけに、この本もかゆいところに手が届く内容となっていて大変面白い本であり、とても勉強になった。

2014/12/28

技術の詳細じゃあない。何を分析するのがわかってからSASと話した方がよいよとかまあそうだろうな的なことが書いてあります。

2014/11/02

ビッグデータ関連本の例に漏れず、概論と、効果のみを紹介する事例にとどまるが、今、最初に一冊読むならこの本なのだろう。
そろそろ具体的な話を、という段階にはお薦めできない。

2014/10/23

データは、「ビジネスに無関係」「面白いが使えない」「行動に繋がる」でわけて考えること。
ビッグデータは大事だが、人材が足りていないということ。
使われてる技術とかのキーワードとしてのHadoop等々。
……という程度の内容で残念。ビッグデータに関する話題にまったくといっていいほど触れてこなかった人にはおすすめ、かも。

2014/10/11

データ分析の重要性や今後の展開を考える上では有用です
データ分析系のシステム（ＢＩなど）やツール（ＳＡＳなど）を導入するときの社内説明で使えそうな素材があります
そうでなければ、単なる読み物で「ふーん」という感じでしょう