図解入門 よくわかる統計解析の基本と仕組み 統計データ分析入門 How-nual Visual Guide Book

山口和範(著者)

• 販売会社／発売会社: 秀和システム/
• 発売年月日: 2004/12/25
• JAN: 9784798009131

商品レビュー

2014/09/18

確かに文字通りよくわかる。
他書でさらっと流される（まるで、こんなこと分からない訳ないよねと言われているような）ところが、丁寧に説明されている。

2012/02/14

仕事で統計学の知識が必要になったために読んだ。なかなか読みごたえのある本であったが、主に、相関係数、多変量解析、主成分分析等の概要を理解することができた。

2011/09/20

統計関係の復習と多変量解析の学びのために読了。

分かっていたつもりが、４つの尺度や、統計は記述統計と推測統計の２つになるなど忘れていたことが多かった。

問題の多変量解析では、次の区分けがわかりやすかった。

１．目的変数あり

①量的データ　　回帰分析　数量化Ⅰ類
②室歴データ　　判別分析、数量化Ⅱ類、ロジスティック回帰分析

２．目的変数なし

①量的データ　主成分分析、因子分析
②質的データ　数量化Ⅲ類、対数線形型モデル分析、
　　　　　　　　　　親近性・距離類似度、クラスター分析、
　　　　　　　　　　多次元尺度更正法、数量化Ⅳ類

説明は、回帰分析、判別分析、主成分分析（因子分析、数量化Ⅱ類）、クラスター分析のみを例示してあった。

内容としては、統計の基礎を学んで、多変量解析を少しかじってみたい人むけでしょうかね？