完全独習 統計学入門 の商品レビュー

小島寛之(著者)

2026/08/19

ド文系の私にはなかなか難しい本でした。ずばり、途中から眠くなってしまいました。ですが、それは私の問題で、この本は懇切丁寧に統計について教えてくれます。なぜ、このように進めるのか？というような説明も入っていて親切でした。
私は読んでも、半分くらいしか良さがーわかりませんでしたが、他の方の感想を見る限り多くの人が読めているので、私の問題なのだ、と反省しました。

2026/08/17

統計学の概略を掴むという点では本当に素晴らしい。
多くの方が推薦されるのも納得です。

数式も中学レベルのごく限られた知識で学べ、各概念の根本にある発想を記載してくれているので、理解が進みます。

もちろん、これだけでは足りないので、さらに詳しい書籍で学習を進めていく必要はありますが、どの書籍に進むにせよ、学習が進めやすくなるので、その意味でも良書です。

2025/12/12

統計学の名著として知られる本で、さすが「名著」と呼ばれるだけあって説明がとてもわかりやすい。
統計を学ぶうえで一番大事なのは 標準偏差。
これを理解していないと、その先に出てくる正規分布やカイ二乗分布、t分布がうまくつかめない。

・カイ二乗分布
標準正規分布に従う変数をいくつか用意して、それを二乗して合計したものが従う分布。
母分散を推定するときに役立つ。

・t分布
母分散がわからないときに、標本平均が母平均からどれくらいズレるかを示す分布。
特に標本サイズが小さいときに母平均を推定するのに使う。

2025/11/30

統計学を一気にキャッチアップする必要があり、長期間積読していた本作を手に取った。

結論、数冊斜め読みした中で最も分かりやすい本であった。ある程度高度な部分まで進むにも関わらず、小難しい数式などが一切出てこないため、脱落することなく一気読みすることが出来た。

私が必要としていた内容としては、本作だけでは足りないため追加で学習する必要があったが、とっかかりとしては最高の一作であった。

2025/09/05

（正規分布するとことだけが分かっていて）すくない標本で母集団の平均を推定するＴ検定を理解するための本です。まわり道が多いと思うところがあるが、カイ二乗分布やＴ分布の素性などがきちんと描かれているし、中心極限定理で二つサイコロをふったりする意味、これもいわばサンプリングで味見の回数をふやすのと同じで、期待値（平均）が際立ってくるところなどがしっかり描かれている。練習問題があるのもよい。

2025/03/29

統計学の参考書で一番分かりやすかった。入門中の入門なので、本書に沿って章末問題に取り組むことで、分散、検定、標準偏差のところから最終的にはカイ二乗分布やt分布のところまで学ぶことができる。初学者向けなので頑張れば1日で一通り学べると思う。唯一のデメリットは問題数が少なすぎること。この本の章末問題を全てやった後に他の統計本の問題に取り組んでより統計の理解を深めるといった使い方が良さそう。

2025/02/06

一言で言えば、初学者や数学苦手な人向けに、とことん平易な説明で統計学とは何か、どのように統計数値は導かれ何が分かるのかを解説した書籍です。

とはいえ誰でも理解可能かというと、そうとは限りません。説明自体は簡単ですが、論理構造はやはり数学的であるからです。また、数式を用いた論理の証明はほとんど端折られているため、分かったような分からないようなモヤモヤした感じが残る人にとっては、数学的かつ論理的な解説もないため、違和感が残ったまま先に進まなければならない場面があると思います。

特に第7、8章の正規分布および標準正規分布、そして第13、14章の母集団から導く標本平均とその分布に関する話では、内容が抽象的でありながら説明は平易であるからこそ、納得し切れない感覚が自分に残り、何度も他の章を読み返しながら理解を深めました。これらの章で理解が及んでいない場合、16章以降のカイ二乗分布やt分布に関する章の理解が中途半端になってしまうかもしれません。逆にそれまでの理解が及んでいると、最後の章までは気持ちよく読破できると思います。

総じて人を選ぶ可能性がある書籍だと思いますが、なんとか理解してもらおうという著者の気概が感じられる説明が随所に散りばめられており、読むモチベーションは持続すると思いました。また、一気に統計学への自信がついたので、本書の最後に紹介されているおすすめの統計学書籍にも手を出してみようと思いました。

2025/01/29

後半に進むにつれて理解が難しかったですが、更に他の本を読んでみたいと思いました。
例や数値が具体的に書いてあるので分かりやすいです。私の勉強不足ですが2回3回と出てくる単語の説明を何回も書いてあれば反復になりより一層分かりやすくなるのかなとも感じました。この本に限った話ではないですが、、統計学ハマりそうです。

2024/09/20

カイ二乗検定やT検定についてここまで噛み砕いて説明してくれる本は中々無いと思う。その代わり反復や次の本へのステップアップも必須だが、大学の統計学でつまづいた人にまず読んで欲しい本。

2024/09/19

統計学について知識0（本当に0）だったので、ベースを学べてよかった。表現を極限まで咀嚼してくれたのもありがたかった。