NVIDIA大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

島津翔(著者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP/日経BPマーケティン
• 発売年月日: 2025/03/22
• JAN: 9784296207886

商品レビュー

2025/11/02

ハードとソフト、それぞれのエコシステムがうまく作用して、市場を独占し、いまの成功につながっている。常に先を見据え、二の矢三の矢を打っていく戦略性がすごいなと思った。自分もそんな仕事がしたいと奮い立った。
NVIDIAは半導体の会社、という浅い理解だったが、この本を読んでファンCEOの考え方や業界動向を知り、非常に解像度が上がった。読んでよかった。

2025/10/26

GPUは当初ゲーム用チップ、グラフィックカードと呼ばれ、ゲーム機向けだった。NVIDIAはその分野で最強な製品を出していた。これが並列演算に強いことは分かっていて、大学の研究室で簡易スパコンとして活躍、AIを超高速化することが分かり、現在のAIブームに乗った（オープンAIらにGPUを大量提供して、NVがAIブームを生み出した、と言えるのかもしれない。）
2000年台初頭、GPUの処理をプログラムできる技術が広まり、NVも幾つか発表、2002年ごろ、ファン氏は台湾の大学で量子力学の研究室で、グラフィックカードを数台つなげた計算機でシミュレーションを行っている姿を目撃してGPUの広い可能性を確信。2006年にGPU向けプログラム言語CUDAを発表、各国のトップ理系大学に協力を申し出て、手ごろなスパコンとして広がる。CUDAはNVのGPU専用。学生をCUDA漬けにし、就職後に企業もNVを選ぶスパイラル。
ディープラーニングとGPUの親和性。「猫の顔認識」問題をグーグルが従来機1000台で2012年に達成したが、翌年スタンフォード大が3台のGPU搭載機で6倍の処理を達成して有名に。ディープラーニングブーム前夜の2013年、カタンザーロ副社長がファン社長に、GPUとAIのシナジーに賭ける決断させた。2016年にオープンAIに自社GPUサーバーを提供、最強GPU開発、CUDA改良、など広く種まき。AIブームで、どのAIにもNVが使われるようになった。将来への種まき（スタートアップ支援、大学支援）は今も継続中。

2025/10/26

2025/3/24第１版。時価総額トップに躍り出て注目を集め続けているNVDIA。その内情はよく知らなかったがジェンスン・ファン氏が強いリーダーシップで引っ張るかなり個性的な企業であることがわかった。中期計画はしない、1on1はしないなど定番と逆をいく独自の経営手法。またレイオフをしないことで心理的安全性を高めるということで、パンデミックで誰も出社しないようなときでもケータリングスタッフを解雇しなかったとのエピソードが良い。