因果推論の科学 「なぜ？」の問いにどう答えるか

ジューディア・パール(著者), ダナ・マッケンジー(著者), 夏目大(訳者), 松尾豊(監修)

• 販売会社／発売会社: 文藝春秋
• 発売年月日: 2022/09/12
• JAN: 9784163915968

商品レビュー

2024/07/15

因果推論ができるようになるのが子供の頃からというのが重要。ある日突然自由意志をもらって喜ぶのはおかしいから。これは私の敬愛する哲学者の永井均さんの例。僕たちはいつ自由意志をもらったかわからないところで自由意志を得ている。

三段のはしご。観察、行動、反事実であるが、反事実の段階で、善悪がわかっても遅い。おそらく観察段階で、単なるA.I.兵器として使われるだけだ。でも、三段のはしごに分類したことはある程度成功している。

因果ダイアグラムのように視覚化されると、たいへんわかりやすくなる。ただ実践して使えるかと言われれば首を横に振るだけだ。ただ少し図を変形することによって意味合いが変わってくるのは感慨深いものがあった。

A.I.の内容が透明になることを望んでいるようだが、そして、それは強いA.I.を目指しているのだろうが、それは全くどうでもいいことのように思われる。そのA.I.が因果推論をしないならばという条件をつけてのことだが。

どうしても最後のA.I.のところばかり集中して考えてしまう。でも、因果関係を科学の言葉に翻訳した功績は大いに認めてよいと思う。

古代の人は確率に弱かったが、因果推論には強かったと思われる。それは今の現状にも言えること。

2024/06/01

2022年刊。うん、難しい。「科学者でない一般人に伝える」目的で書いたようだが、これ通読出来る「一般人」がどれだけ居るのだろう？
とにかく読み飛ばした。最初の方で、「現時点でのAIに出来ることは限定的」とあり納得。自由意志が無い、も納得。自己の判断の振り返りや反証・学習をしていない、も納得。600ページ近く、翻訳本にありがちな冗長性も凄まじい。

2024/03/01

とても面白い本。「ですよね！そうするしかないですよね！？」という部分（因果ダイアグラムと、それが主観的にしかやりようがないという点）と「すいません、それもう少し詳しく書いてください」の部分（do演算子やバックドア基準、フロントドア基準のルール）があり、後者は別の本を読めばいいのだろうか。練習問題があるといいな。

自分がやりたいこと、知りたいことを突き詰める方法があるんだと知れてよかった。