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わかりやすいパターン認識
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わかりやすいパターン認識

石井健一郎(著者), 上田修功(著者), 前田英作(著者), 村瀬洋(著者)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 オーム社/
発売年月日 1998/08/20
JAN 9784274131493

わかりやすいパターン認識

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商品レビュー

3.8

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みんなの感想まとめ
  • パターン認識
  • 基礎理論
  • 機械学習
  • 入門書
  • 深層学習
  • 理解促進
  • 図解付き
  • 学習法
  • 初心者向け
  • 数学的知識

パターン認識についての基礎的な理論を学ぶのに適した一冊であり、今なおその価値は色あせていません。1998年に発行されたにもかかわらず、内容は現代の機械学習や深層学習の理解に役立ちます。特に、学習や識別関数、誤差評価に関する説明が図解を交えて丁寧に行われており、初心者でも取り組みやすいのが特徴です。数学的な基礎知識を持つ読者にとっては、理解しやすく、網羅的な内容が魅力となっています。機械学習の理論を深めたい方には、他の最近の書籍と併せて読むことで、より広い視野を得ることができるでしょう。

※この内容はAIが作成したものであり、ブックオフ公式オンラインストアの見解や意図を示すものではありません。

2021/10/30

この本は1998年に発行され20年以上前の本である。今から見ても内容が古いことはないように思う。学習と識別関数。誤差評価に基づく学習など、基礎的な事について図を多用して解説してありわかりやすい。

Posted by ブクログ

2021/09/22

はじパタ同様、機械学習の基礎の理論を学びたいような方にオススメの書籍です。今、流行の機械学習や深層学習は最低でも数学(確率統計・基礎解析・線形代数)は理解していないと厳しいです。それらをある程度学んでいる前提であれば、比較的理解しやすいし、網羅的で図も多めです。はじパタ同様に少し...

はじパタ同様、機械学習の基礎の理論を学びたいような方にオススメの書籍です。今、流行の機械学習や深層学習は最低でも数学(確率統計・基礎解析・線形代数)は理解していないと厳しいです。それらをある程度学んでいる前提であれば、比較的理解しやすいし、網羅的で図も多めです。はじパタ同様に少し古めの書籍なので理論本は他にもあるので最近出ているような本も参考にしつつ読み進めるのが良いかと思います。

Posted by ブクログ

2018/11/12

機械学習を理解するための2冊目として読んだが、なかなかに厳しかった。自分には、理解を深めるための再読が必須であった。途中に挟んであるコラムが比較的なじみやすかった。

Posted by ブクログ

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