わかりやすいパターン認識 の商品レビュー

石井健一郎(著者),上田修功(著者),前田英作(著者),村瀬洋(著者)

2021/10/30

この本は1998年に発行され20年以上前の本である。今から見ても内容が古いことはないように思う。学習と識別関数。誤差評価に基づく学習など、基礎的な事について図を多用して解説してありわかりやすい。

2021/09/22

はじパタ同様、機械学習の基礎の理論を学びたいような方にオススメの書籍です。今、流行の機械学習や深層学習は最低でも数学（確率統計・基礎解析・線形代数）は理解していないと厳しいです。それらをある程度学んでいる前提であれば、比較的理解しやすいし、網羅的で図も多めです。はじパタ同様に少し古めの書籍なので理論本は他にもあるので最近出ているような本も参考にしつつ読み進めるのが良いかと思います。

2018/11/12

機械学習を理解するための２冊目として読んだが、なかなかに厳しかった。自分には、理解を深めるための再読が必須であった。途中に挟んであるコラムが比較的なじみやすかった。

2019/03/05

専門家ではなく、数式飛ばしで読んだ。
自分自身は数式がほとんど分からなかったが、こういう風にパターン認識を考えるんだなぁとつかむことができた。
もう少し数学寄りの知識をつけたらもう一回読んでみようかな。

2019/06/02

[関連リンク]
『言語処理のための機械学習入門』を読んだ | ぱろすけのメモ帳: http://blog.parosky.net/archives/1838

2014/10/27

文系出身にはつらい数式の数々。随所に組み込まれたcoffee break コーナーは、まさにほっとする。

2012/12/04

タイトルのわりに中身はきちんとしてる感。確かにわかりやすい。1999年の本なので話がちょっと古いのが難点（SVMすらない）。コラム的なのとか、筆者の率直な意見とか実用上の都合とかが書いてあって、むしろそっちのが参考になる。

2014/03/04

パターン認識とは、雑多な情報の中から意味のあるデータを選別して取り出すことです。これを聞いてもピンと来ないかもしれませんが、私たちの身の回りでは、たくさんのデータがパターン認識の対象として扱われています。
人間の声を処理して五十音などに解釈する音声認識や、ある人の顔の画像と、対象の顔との一致するしないを判定するのも同様です。この様に、パターン認識は日常生活の多くの場面で使われているのです。
この本は、初心者でも取り掛かりやすいように心がけられています。他の多くのパターン認識の本とは違い、パターン認識が網羅的・体系的に紹介されているのではなく、現実で実用化するのに必要最小限に抑えられ紹介されています。したがってこの本では、統計的パターン認識に対象を絞り、さらに、あまり実用的ではないものは省かれています。
この本のもう一つの見どころとして、coffee breakのコーナーも外せません。著者の経験から得た知識やノウハウが詰まっています。この分野の研究者ならではの経験に基づくアドバイスであったり、読んでみるとフムフムと勉強させられます。
パターン認識ビギナーの方、日常のあれこれをパターン認識の面から見てみたい方、必見です！
(2012ラーニング・アドバイザー/工シス KOBAYASHI)

▼筑波大学附属図書館の所蔵情報はこちら
http://www.tulips.tsukuba.ac.jp/mylimedio/search/book.do?target=local&bibid=874746&lang=ja&charset=utf8

2011/11/21

古い本であるが、今なおパターン認識の横断的見識を得る上で入門かつ必読となる一書。この手の書籍には珍しく非常に日本語説明が丁寧で適切であり、図解表現も非常に巧み。この書籍をマスターする頃には、おおよその統計的知見や自然情報処理技術の根幹は自然と身に付いているはずである。