最強のデータ経営 「目に見える成果」を導くシン・ボトムアップ型アプローチ

大塩崇(著者), 大島翼(著者), 肖俊毅(著者), 濱口典久

• 販売会社／発売会社: 東洋経済新報社
• 発売年月日: 2025/05/14
• JAN: 9784492558485

商品レビュー

2025/12/30

データ活用から実行に落とし込むプロセスを中心に書いているがあまり具体例がないのとデータ自体が出てこないのが予想と違った。

2025/12/11

■ シン・ボトムアップ型データ経営とは
データ経営をトップダウンで推進すると、現場の納得感を得られず、うまく機能しない。一方、ボトムアップで始めると成果が小粒にとどまりがち。
そこで「シン・ボトムアップ型」と呼ばれる、新たなアプローチが必要とされている。
シン・ボトムアップ型の要素：
• 経営トップが目的・目標を明確に示す
• 実行手段は「現場の賢人」が設計し、小さくても具体的な成果を出す
• 成果が生まれた背景を分析し、全社的にスケールさせる役割を与える

■ データ経営型組織に求められる6つのアクション
1. 経営層のテクノロジー理解と明確なメッセージの発信
従業員が経営方針と自らの行動が一致していると実感し、報われていると感じられることが、現場を勇気づける。
2. データ経営CoE（Center of Excellence）の設置
経営者と現場の橋渡し、テクノロジーの知見共有、橋渡し人材の採用・育成
3. 実験と「計画された失敗」の推奨
Booking.comやWalmartでは、組織的に失敗リスクを許容し、実験文化を推進。
あらかじめ撤退基準を設定し、失敗時も結果と原因を分析して次の施策に活かす。
4. 権限移譲とデータの民主化
データアクセスにおける多重承認を廃止し、数クリックで適切な権限構成のもと、分析環境へアクセス可能にする。
5. 人材のアジャイルプール化
LINEヤフー社では、データ分析組織を「暴れる集団」として他部門に入り込み、人材定着と事業貢献を図る。
6. D&I（ダイバーシティ＆インクルージョン）の推進
データ人材と事業部門の混成チームによるプロジェクト運営
相互理解のための研修プログラムや、アイデアの提案・共有の場を設ける