A.T.カーニー 業界別経営アジェンダ 2025

A.T.カーニー(編者)

• 販売会社／発売会社: 日経BP/日経BPマーケティン
• 発売年月日: 2024/11/14
• JAN: 9784296120888

商品レビュー

2025/12/29

BCGの経営論点とは異なり、各業界・横断テーマをもとに記載されているため、読むにあたり基本知識が必要となる分野もある。
その分、より具体の内容をインプットできるため、他業界にもアンテナを張りたい方にはおすすめ。

個人的にはBCG→A.T.カーニーの順で読むと理解がしやすく、世界的なトレンドも掴めるため、おすすめです。

2025/02/23

業界状況が一気に理解できた。

◉通信
・GPUクラウドがトレンド。伸びてる理由は、①GPUが高くなってるから。NVIDIAによる供給不足。②オンプレで構築しても、企業がGPUの処理能力を使いきれず、宝の持ち腐れになる。KDDIとソフトバンクも投資する。
・既にGPUクラウドは、AWS、Azure、GCPでシェア66%だか、日本に勝ち筋はある。例えば、プライベートLLMとGPUクラウドサービスのセット販売。現在はパブリックLLMの一人勝ちだが、業界特化で企業独自のデータを活用したLLMがニーズとしてありそう。この構築に必要な学習/推論用途で、GPUクラウドサービスを活用する。

◉生成AI
・現場レベルでなく、経営アジェンダとして取り組むべき。理由は、現場に任せると細かい改善しかされず、リターンが見込めず、生成AIへの期待値が落ちるという負のスパイラルだから。
・大きく推進体制を組んで、上位レイヤーが組織間の溝を取り払う動きが必要となる。

◉小売
・商品開発は「惣菜」がテコ入れポイント。
・理由は、①味で「差別化」しやすく、売上構成比が高い。逆に他の冷食とかは味のレベルが全メーカー高く、差別化しづらい。②来店促進の起点になる。他の商品より、リアル店舗購買に適している。販売頻度が多く、消費期限が短いため、気分に合わせた買い周りニーズがある。
・これを実現するには、高品質、高コスト効率が必要で、植物工場への投資が世界では始まってる。ウォルマートとかね。
・新事業として、リテールメディアが言われるも、いまだに黎明期。

◉アパレル
・市場全体は縮小傾向。理由はインフレ。
・消費者は二極化。ラグジュアリー(エルメスとか)は調子いいが、低中価格帯のアパレル厳しい。一方で中古市場は活性化。
・アパレルは自動車産業と同じぐらいCO2排出してる。ファストファッションやグローバルSPAは脱炭素本気で取り組む必要あり。
・アパレルは環境負荷の高い業界なので、上位企業のシェア拡大が加速する。なぜなら、GXは非常にコストが掛かるため、大企業が有利。かつ、M&Aが進む。
・市場としては成長しない。限られた市場を取り合う構造のため、一定規模のある中堅が危ない。
・経営アジェンダとしては、カーボンニュートラルに向けたサプライチェーン改革。特に排出量の可視化。これは日本遅れてる。もう一つは、再生型/循環型のビジネスモデルの構築。

◉消費財
・現在、最も舵取りが難しい状況。クオリティが高まりすぎて、微差しか作れない。
・これまで機能価値に限界が来ると、情緒価値を高める差別化をしていた。おつかれなまです、とかやな。
・今後は「健康」「環境」をテーマに新しい価値を作っていくべし。
・消費財メーカーは大規模生産とマスマーケティングでモノを売る。しかし製品の特性上、あまり差別化ポイントはない。どの歯磨き粉や柔軟剤買っても同じだよね、という感想。なので、個人をターゲティングしデジマケをやっても、広告のROIが成立しない。そのため、いまだにどの単位で、特定の消費者と繋がるべきか？は答えが出ていない論点。
・やはり原点回帰して、本質的な顧客価値を考えていくしかない。という結論。

◉観光
・インバウンドでの一人当たり消費額を上げる必要あり。
・富裕層誘致、顧客ニーズに合わせたサービス作りによる売上アップと、業務効率化のDXを進めて、観光業の待遇改善も必要。一人当たりGDPが宿泊観光業は特に低いから。

2025/01/11

解像度高すぎ。

GPUクラウドサービスの主な用途は、
①大規模演算処理が必要な生成AIのLLM
②先進運転システム（ADAS）
③創薬シュミレーション等に活用されるマテリアルズ・インフォマティクス（MI）

オンプレミスではなくGPUクラウドが伸びている理由は
①需給バランス崩壊による価格の高騰。NVIDIAのGPUに用いられる半導体不足
②一般事業者による投資採算性の低さ

GPUクラウドサービスと従来のクラウドサービスの違い
①ユースケースの差分
従来のクラウドサービスでは、汎用的なサービスや開発環境を提供することで利用が進んでいるが、GPUクラウドサービスは業界や用途に応じて使い分けられるプライベートLLMが普及するポテンシャルがある。
②政策面での後押し
GPU関連の補助金など

日本企業の勝ち筋
①プライベートLLMとGPUクラウドサービスの抱き合わせニーズを創出

②ルールメーキングによる需要創出
補助金を活用することで規模の小さなGPUクラウドサービス業者が、価格で差別化を図る戦略を取れる。
重要インフラ関連の国産GPUクラウドサービスの利用を促進するルール整備