生成AI導入大全 ビジネスに魔法をかける

上田雄登(著者)

• 販売会社／発売会社: KADOKAWA
• 発売年月日: 2024/09/20
• JAN: 9784046069283

商品レビュー

2025/01/04

生成AIの本を読見始めて3冊目に手にしました。著者は上田雄登氏、東大→東大院→経営コンサル→松尾研究所→株式会社GenerativeXという生成AIを用いたD X支援会社を創業している方。

感想。360ページくらいの分量があるのですが、先に読んだ本に比べると冗長な印象。なんと言うか、冗長というか、、要点が掴みにくいというか。

備忘録。
・生成AIはもはや逆戻りできない技術だ。（→新しい技術には常に光と影はあるが、うまく使い始めることが肝要）

・生成AIと従来のAIの違い。汎用性の高さ（従来のAIは特定タスクを実行するために設計＆学習された）。※この辺がうまく段落整理して説明して欲しい、本当は

・ファインチューニング＝追加学習

・生成AIは、従来のシステムのようにプログラムされた通りに動くわけではなく、確率論のもっともらしい出力をチョイスして、自然分として成果物を生成している。ここを認めて業務に使おう。

・生成AIの導入はアジャイルで小さく始めるのが良策。業務に使ってみて現場の声を聞いて改善を繰り返すアプローチが必須だ。

・生成AIの独自モデルの作成やファインチューニングは、生成AIの汎用性を損なう可能性あり。コストや時間を不必要に費やす懸念。

・疎結合と密接合。疎結合型を選択しておくことで、生成AIの性能向上や新しいモデルへの適応が容易になる。

・生成AIの広がる世界では、日本企業がこれまで得意としてきた受託開発型のビジネスノウハウが生きる。

2024/12/04

【評価】
内容　　　:★★☆☆☆
読みやすさ:★★☆☆☆
難易度　　:★★★☆☆
ボリューム:★★★★☆

【所感】
生成AIの企業実装に向けた推進者向けの指南者的な位置付けの書籍。これと言って目新しいことは書いてなく新たな学びは特になかった。文体がくどく、それでいて中々のボリュームなので読んでいて疲れる笑 生成AIプロジェクトの鍵として「柔軟性、スピード、業務知識、ユーザーフレンドリー」が挙げられていたのは確かになと思ったのと、マルチモーダル技術×ロボット工学で産業用ロボットの可能性が大きく広がるという点は気づきがあった。良くも悪くもないが、新たな学びが特になかったという点でこの評価。企業内の生成AI推進者に抜擢されたときにまず読むべき本的な位置付けかな。