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データサイエンスの基本 この1冊ですべてわかる
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 日本実業出版社 |
| 発売年月日 | 2024/08/30 |
| JAN | 9784534061218 |
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商品レビュー
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2件のお客様レビュー
＜OPAC＞ https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/GtbA2Ds0CTRpfXhGkLFPiz93_1m/description.html
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Pythonを利用する方法の説明もあり、専門的な内容で他で学んでないと少し取っ付きにくい印象もあるが、データ分析の基礎的な部分から実践まで学べる良書。難しく見えるプログラミングに関しては、今はChatGPTに聞いてしまえば良い。本書でその手段は語られないが、良い時代になったと思う...
Pythonを利用する方法の説明もあり、専門的な内容で他で学んでないと少し取っ付きにくい印象もあるが、データ分析の基礎的な部分から実践まで学べる良書。難しく見えるプログラミングに関しては、今はChatGPTに聞いてしまえば良い。本書でその手段は語られないが、良い時代になったと思う。何なら、データ分析さえ、丸ごとAIに任せられる時代ももう直ぐだ。そうしたら本書は意味がなくなってしまうだろうか。 そんなこと言うと身も蓋もないので、違う角度で本書の魅力を。データの分析方法だけではなく、良いデータの出所を教えてくれる。例えば、RESASには、特定の市町村を目的地として設定した経路検索の月別回数を可視化する機能がある。映画やアニメの聖地巡礼マップという存在とか。独立行政法人 統計センター、総務省統計局・独立行政法人統計センター、「ウレコン」サイトという日本最大級の消費者購買情報を続計化したデータを閲覧できるサイトなどなど。 分析についても、対応分析（コレスポンデンス分析）、スクレイピング、テキスト解析、ロジスティック回帰分析、重回帰分析などなど。 テキスト分析とは形態素分析のようなものだが、言い換えると、頻出ワードをランキング化するようなもので、昔、手作業でやった事もある。アンケートにも分析にも気持ちが入れば、一喜一憂、楽しいものである。
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