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統計学の極意
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | 草思社 |
| 発売年月日 | 2024/02/27 |
| JAN | 9784794226921 |

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商品レビュー
3.4
13件のお客様レビュー
- ネタバレ
※このレビューにはネタバレを含みます
・PPDACサイクル:問題解決志向の統計学(32) 問題(Problem) ・問題を理解し定義づける ・この問いにどうやって答えるか? 計画(Plan) ・何を測定するのか、どのように測定するのか? ・研究設計は? ・記録は? ・収集は? データ(Data) ・収集 ・管理 ・クリーニング 分析(Analysis) ・データ分類 ・表、グラフ作成 ・パターン探索 ・仮説作成 結論、伝達(Conclusion, Communication) ・解釈 ・結論 ・新たなアイデア ・伝達 ・P値は本質的に、何かが存在しないという帰無仮説が正しいとするなら、データがどれほど驚くべきものなのか(確率の低い事態が起きたか)を測定することでこれを確かめる(296) ・「Bである場合にAである」確率と「Aである場合にBである」確率の混同(311)
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確率・統計についての知識と感性は絶対に必要だと思っているので、目についた読みやすそうな本は出来るだけ目を通すようにしているのだが、ちょっと重かったか。 分厚い。370ページ超える。 一般向けにかなり砕いて書いていただいていることはわかるのだが、それでも賎民が理解しやすいかと言えば...
確率・統計についての知識と感性は絶対に必要だと思っているので、目についた読みやすそうな本は出来るだけ目を通すようにしているのだが、ちょっと重かったか。 分厚い。370ページ超える。 一般向けにかなり砕いて書いていただいていることはわかるのだが、それでも賎民が理解しやすいかと言えばそうでもない。 幅広く著述されているので、本格的に興味を持っって、勉強始めて見たい人にはいいのではないか。 と思う。
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「数式は最小限」に偽りがなく、ほとんど出てこない。統計学そのものではなく、どんなことに使えるか、どんなことに気をつけないといけないかに終始している。 狂気の医師をあぶり出すなど話としては興味深いが、私が読みたかったのは検定とか回帰分析とか実際にデータ処理するときの技術的な話だっ...
「数式は最小限」に偽りがなく、ほとんど出てこない。統計学そのものではなく、どんなことに使えるか、どんなことに気をつけないといけないかに終始している。 狂気の医師をあぶり出すなど話としては興味深いが、私が読みたかったのは検定とか回帰分析とか実際にデータ処理するときの技術的な話だったので、本書は私の目的とは違っていた。
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