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THINK BIGGER 「最高の発想」を生む方法 コロンビア大学ビジネススクール特別講義
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THINK BIGGER 「最高の発想」を生む方法 コロンビア大学ビジネススクール特別講義

シーナ・アイエンガー(著者), 櫻井祐子(訳者)

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 ニューズピックス
発売年月日 2023/11/20
JAN 9784910063348

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商品レビュー

3.6

42件のお客様レビュー

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2025/10/04

本著、『選択の科学』を著したコロンビア・ビジネススクール教授による「アイデアの作り方」をまとめた本。著者の本を読むのは2冊目ですが、今後は著者名を見たら必ず読むと決めて問題ないな…と感じました! アイデアと言っても、ひらめきも天才的な才能も必要なし。創造は一握りの超人のものではな...

本著、『選択の科学』を著したコロンビア・ビジネススクール教授による「アイデアの作り方」をまとめた本。著者の本を読むのは2冊目ですが、今後は著者名を見たら必ず読むと決めて問題ないな…と感じました! アイデアと言っても、ひらめきも天才的な才能も必要なし。創造は一握りの超人のものではなく、「手順を理解すれば、どんな人でも創造性を発揮できる」というのは希望に溢れたカッコいいフレーズだと思います。 1. (前提として)『選択の科学』のジャムの話 2. 伝統的日本企業に刺さるはず! 3. ついでに…コングロマリットのあり方 1. (前提として)『選択の科学』のジャムの話 本著でも再掲されていますが、『選択の科学』であった有名なジャムの実験の話にちょっと触れておきますと… スーパーの店先に2台テーブルを用意し、1つには6種類、もう1つには24種類のジャムを並べる。人が来た人数は24種類の方が1.5倍。ただ、うち実際にジャムを買った人は24種類が3%、6種類が30%! 選択肢が多すぎるとイヤになってしまう。人が把握できる項目は「7個プラスマイナス2個」だよというお話です。さすが心理学者という感じですが、本著内でもアイデアづくりで行き詰まりそうなポイントに現実的な解決策を提案しています。 2. 伝統的日本企業に刺さるはず! 本著で著者が提唱している「Think Bigger」の手法、読んでいて感じたのは、失敗を避けるための、試行錯誤に頼らない手法であり、石橋を叩きまくるコトを、短時間で理論的にできるようになるのでは?というコトです。 つまり、慎重な日本企業にぴったり! フレームワークを用いてこれこれ分析して、こういうリスクが想定されるのでこうしてみまして…と説明すれば、少しは案件が通りやすくなる…かも?(笑 ※どこどこのフレームワークを用いて、と言うとそれだけで反発心を持つ偉い人もいるかもしれませんが… 3. ついでに…コングロマリットのあり方 本著では、先行事例としてGEの経営に触れていましたが、個人的に問題意識を持っている「コングロマリットって結局良いの?悪いの?」への手掛かりになるなと思いました。 GEのトロッター・マトリックスは、「多種多様な業種が連携すればするほど、お互いから借用できる成功法則の幅が劇的に広がり、よい結果が生まれる」と主張しているそうで、このあたりもう少し深く学んでみようと思います。 ただ、最低限「借用できる成功法則」が社内で広く認知されていないと(その認知を実現する仕組みがないと)ダメってコトだなぁ。。 あとは、ブレストよりも個別にアイデアを考え出してから、複数人分をまとめてリスト化した方が質・量とも優れたアイデアが出る…というあたりも記憶に残りそうな重要ポイントだなと思いました。 本著を読んだ上で必要なアウトプットは、このレビューだけでなく、実際にやってみるコトだと思います。ちょうど目先でThink Biggerが役に立ちそうなオシゴトがあるので、活用してみようかと!

Posted by ブクログ

2025/09/21

解決すべき課題をどのようなプロセスで組み立てることがイノベーションに繋がるかの話。 課題の設定とそれを共通認識とすることの重要性や、発想のステップを示されている。 個人的には、途中から失速してしまい、前半30%くらいで満足してしまった。

Posted by ブクログ

2025/07/28

ジャムの実験で有名なアイエンガー氏の本。一気に読まないと内容を把握できないことを再認識。ブレスト意味ない説。チームは作業には向くが思考には向かない説。どちらもやり方次第ではある。一方で,ブレストすれば,チームですれば,かならず良い成果が上がるとはいえないことを理解する。失敗は最良...

ジャムの実験で有名なアイエンガー氏の本。一気に読まないと内容を把握できないことを再認識。ブレスト意味ない説。チームは作業には向くが思考には向かない説。どちらもやり方次第ではある。一方で,ブレストすれば,チームですれば,かならず良い成果が上がるとはいえないことを理解する。失敗は最良の教師ではない説。失敗例から学ぶ余裕があるか?成功例を試していく。課題をいかに設定するか。その解決方法を,汎用検索,部分検索,並行検索する。創造的なアイディアは追い込まれたところで出やすい。この実験は追試したら面白そう。

Posted by ブクログ