先読み！IT×ビジネス講座 量子コンピューター

湊雄一郎(著者), 酒井麻里子(著者)

• 販売会社／発売会社: インプレス
• 発売年月日: 2023/08/07
• JAN: 9784295017370

商品レビュー

2025/10/25

2023年出版。「いちばんやさしい量子コンピューターの教本」の著者である湊雄一郎氏を話し手、ITライターの酒井麻里子氏を聞き手とした対話形式の入門書。
対話形式のため、技術詳細は深堀しておらず、「いちばんやさしい」よりもさらに初学者向けで読みやすい。

これまでの量子コンピューターの歴史にも触れられている点が嬉しい。
「いちばんやさしい」の時点では「実用レベルのものは量子アニーリング型」だったのに、その後4年で「量子コンピューターといったらゲート型」の様になっているのに無常さを感じた。

【メモ】
p.78 量子アニーリング型に高い期待が掛けられていた時期もありましたが、特定の計算にしか使えないなど難点も多く、現状では量子ゲート型の開発を進めていく方向にあります。

p.109 実は2010年台後半には、「あと数年で量子コンピューターが実用レベルになる」と期待されていた時期がありました。しかし、当時期待されていた計算方法では想定していたような結果を出すことが出来ず、新たな方法を模索する必要が生じているのです。

p.133 量子コンピューターと従来型のコンピューターで交互に計算しなくてはならないので、結局あまりスピードが上がらないことがわかりました。

p.134 量子コンピューターだけで計算を行えるレベルに達するのは、超電導方式の場合およそ20年後といわれています。

2025/07/05

分かりやすくはあるけれど、結局「そういうものと思ってください」というのが多くて消化不良。

・重ね合わせ(0と1の両方を表せること)ともつれ(初めが1だったら次も1にすることができる)が結局なぜ計算の効率化になるのかが腑に落ちなかったし、量子コンピューターで計算した答えが毎回違うということに混乱した…。
・最後の計算してみようのところで、４つの計算が一度でできるというのはわかったけれど、回転させるHは毎回裏か表か分からないなら、出てきた答えがどの組み合わせによるものかわからないのでは？？？？

とはいえ、量子コンピューターの歴史とこれから期待されることは分かった。
AIと組み合わせて爆速でAIが発達するみたいなイメージがあったけれど、それは間違い。
材料化学計算(これもあんまりピンとこなかったが、EVのバッテリーの性能向上が期待できるらしい)や大量の経路最適化計算(自動運転)に使われることが期待される。

温暖化対策の全体最適化計算したら、量子コンピューターみたいに大量の電力を食いそうなものはやめた方がいいって出るのでは？といじわるなことを思った。

2025/05/15

見たこともない、理解しにくい量子コンピューターについて極限まで分かりやすく解説した良書。開発状況や課題、何ができるのか、どのような仕組みなのかを平易な言葉で説明してくれる初歩的内容。一部難解な箇所はあるが。

ー　理研と産業技術総合研究所、情報通情研究機構、大阪大学、富士通、NTTによる共同グループが、国産初号機となる量子コンビューターを整備。インターネット経由で外部から利用できる「量子計算クラウドサービス」を2023年3月からに開始。

所有するというよりクラウド方式が基本で、その頭脳を遠隔で借用する、という感じだ。Amazon Web Services （AWS）やMicrosoft Azure（マイクロソフト・アジュール）、Google Cloudなども、計算1回ごとに料金を支払う方式のサービスを提供しているらしい。

量子コンピューターの仕組みは、日本は超伝導と光と半導体。イギリスは超伝導と半導体と光、フランスは冷却原子など、様々。これも一通りの方法だと思っていたので、勉強になる。

「量子通信」という技術。量子もつれと重ね合わせを使うことで、「途中で見てしまうと状態が壊れる」状態をつくり、盗聴を防ぐ新しい通信技術。この辺からやはり難しくなる。

量子コンピューターを活用することで現在の課題を解消できたり、より効率的に計算を行えるようになったりする可能性があるのは、「材料化学計算」「最適化計算」「金融計算」「量子暗号」「機械学習」の5つの分野。大きく時代が変わるのか、楽しみな分野である。