1,800円以上の注文で送料無料

ゼロから作るDeep Learning(4) 強化学習編
  • 中古
  • 店舗受取可
  • 書籍
  • 書籍

ゼロから作るDeep Learning(4) 強化学習編

斎藤康毅(著者)

追加する に追加する

ゼロから作るDeep Learning(4) 強化学習編

定価 ¥3,960

3,520 定価より440円(11%)おトク

獲得ポイント32P

残り1点 ご注文はお早めに

発送時期 1~5日以内に発送

店舗受取サービス対応商品

店舗受取なら1点でも送料無料!

店舗到着予定

11/28(木)~12/3(火)

商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 オライリー・ジャパン/オーム社
発売年月日 2022/04/06
JAN 9784873119755

店舗受取サービス
対応商品

店舗受取なら1点でも送料無料!
さらにお買い物で使えるポイントがたまる

店舗到着予定

11/28(木)~12/3(火)

ゼロから作るDeep Learning(4)

¥3,520

残り1点
ご注文はお早めに

カートに追加するカートにいれる

商品レビュー

4.7

4件のお客様レビュー

レビューを投稿

2023/12/03

深層強化学習を学びたく購入。vol.1と同じ著者のため、非常に読みやすかった。また、強化学習の基礎からDQNまで順を追って説明してくれているので助かる。

Posted by ブクログ

2023/10/03

強化学習を理解するにあたり必要な数式と簡単な実装がよくまとまっている。今までに比べれば作る要素は控えめ。

Posted by ブクログ

2022/12/29

強化学習と深層強化学習について知れる本。 前作までは深層学習がメインだったが、本書は強化学習がメインでそこに深層学習が付け足されているように思えた。 強化学習は、状態、行動、報酬などの概念や状態価値関数や行動価値関数といった数式では一見キレイに見えるのだが、それらの細部であった...

強化学習と深層強化学習について知れる本。 前作までは深層学習がメインだったが、本書は強化学習がメインでそこに深層学習が付け足されているように思えた。 強化学習は、状態、行動、報酬などの概念や状態価値関数や行動価値関数といった数式では一見キレイに見えるのだが、それらの細部であったり全体の関連を正確に理解しようとすると途端に難しくなった。とくに強化学習の各種手法の違いについては腑に落ちきっていないので、何度か読む必要あるなーと思った。

Posted by ブクログ

関連商品

同じジャンルのおすすめ商品

最近チェックした商品