ゼロから作るDeep Learning(4) の商品レビュー

斎藤康毅(著者)

2024/11/21

すごく分かりやすい！ベルマン方程式や方策勾配法など、様々な強化学習手法の数式や理論と実装を学ぶことがができる。
私はE資格の勉強で、強化学習は特に理解が難しく苦戦した。その時に本書が出版されていれば…

2023/12/03

深層強化学習を学びたく購入。vol.1と同じ著者のため、非常に読みやすかった。また、強化学習の基礎からDQNまで順を追って説明してくれているので助かる。

2023/10/03

強化学習を理解するにあたり必要な数式と簡単な実装がよくまとまっている。今までに比べれば作る要素は控えめ。

2022/12/29

強化学習と深層強化学習について知れる本。

前作までは深層学習がメインだったが、本書は強化学習がメインでそこに深層学習が付け足されているように思えた。
強化学習は、状態、行動、報酬などの概念や状態価値関数や行動価値関数といった数式では一見キレイに見えるのだが、それらの細部であったり全体の関連を正確に理解しようとすると途端に難しくなった。とくに強化学習の各種手法の違いについては腑に落ちきっていないので、何度か読む必要あるなーと思った。

2022/07/18

https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119755/
https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch-4