データ分析・AIを実務に活かすデータドリブン思考

河本薫(著者)

• 販売会社／発売会社: ダイヤモンド社
• 発売年月日: 2022/01/13
• JAN: 9784478115114

商品レビュー

2026/02/14

目標と現実のギャップが問題であり、問題解決のために課題を設定する。課題とは意思決定プロセスの改善である点が強調されている。データ分析は直接的に課題を解決せず、手掛かりや判断材料を提供するものと改めて理解できた。

2026/01/01

事例中心に書かれている。
主張自体は、よく言えば違和感のないものだが、悪く言えばありきたりである。
日本の企業におけるデータ分析を牽引した筆者であるがゆえの期待値は超えられなかったという印象。
データドリブン思考について最初に学ぶにはよいかもしれない。

2025/07/18

データ分析を行う前に、まずはそのデータ分析の目的、意義、その影響などを考えるべきだと感じました。

そもそも問題は何か。それを解決するとどうなるのか。別に分析でなくても良いのではないか。とにかくデータ分析をする前に考えることが大切ですね。

データ分析は「意思決定プロセスを改善するもの」というのがこの本で一貫して主張していること。
その意思決定プロセスにも種類があり、その種類によってデータ分析がどのように関わってくるのかを詳しく説明しています。この体系化は他の本では見たことがなかったですが、とても腑に落ちて良かったです。

自分がまだビジネスでは関わっていない「反復選択」「体制選択」「経営判断」でも具体例を出していてイメージがしやすかったです。

しかし、何より自分の業務の中で優先度が高かった「原因特定」「仮説試行」のパートは特に勉強になりました。
データ分析と仮説と検証をくり返す。その前には消費者の思考を理解しておかないといけない。
いろんなマーケティングの本にも書いてますが、とにかく買う人がどんな人なのかを考えるのが大事です。