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データ分析・AIを実務に活かすデータドリブン思考
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社/発売会社 | ダイヤモンド社 |
| 発売年月日 | 2022/01/13 |
| JAN | 9784478115114 |

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商品レビュー
3.8
21件のお客様レビュー
データ分析を行う前に、まずはそのデータ分析の目的、意義、その影響などを考えるべきだと感じました。 そもそも問題は何か。それを解決するとどうなるのか。別に分析でなくても良いのではないか。とにかくデータ分析をする前に考えることが大切ですね。 データ分析は「意思決定プロセスを改善す...
データ分析を行う前に、まずはそのデータ分析の目的、意義、その影響などを考えるべきだと感じました。 そもそも問題は何か。それを解決するとどうなるのか。別に分析でなくても良いのではないか。とにかくデータ分析をする前に考えることが大切ですね。 データ分析は「意思決定プロセスを改善するもの」というのがこの本で一貫して主張していること。 その意思決定プロセスにも種類があり、その種類によってデータ分析がどのように関わってくるのかを詳しく説明しています。この体系化は他の本では見たことがなかったですが、とても腑に落ちて良かったです。 自分がまだビジネスでは関わっていない「反復選択」「体制選択」「経営判断」でも具体例を出していてイメージがしやすかったです。 しかし、何より自分の業務の中で優先度が高かった「原因特定」「仮説試行」のパートは特に勉強になりました。 データ分析と仮説と検証をくり返す。その前には消費者の思考を理解しておかないといけない。 いろんなマーケティングの本にも書いてますが、とにかく買う人がどんな人なのかを考えるのが大事です。
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データ人材ならマスト。 データ人材でなくても、データ活用を考えている全てのビジネスマンは読むべき本。 容易に書かれているので、内容も容易に思うが、意識できるか、実践できるかはそこまで容易ではないと思う。 コンサルの人が書いた本は難しそうに書かれているけど、実践は容易と行った本が多...
データ人材ならマスト。 データ人材でなくても、データ活用を考えている全てのビジネスマンは読むべき本。 容易に書かれているので、内容も容易に思うが、意識できるか、実践できるかはそこまで容易ではないと思う。 コンサルの人が書いた本は難しそうに書かれているけど、実践は容易と行った本が多いと思うので、この本はそのような本とは逆の性質を持つ。
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データ分析が「やってる感」の演出素材にしかなっていない……みたいなことにならないように、なぜデータ分析をするのかをはっきりさせましょう、という話だった。
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