データ分析・AIを実務に活かすデータドリブン思考 の商品レビュー

河本薫(著者)

2026/02/14

目標と現実のギャップが問題であり、問題解決のために課題を設定する。課題とは意思決定プロセスの改善である点が強調されている。データ分析は直接的に課題を解決せず、手掛かりや判断材料を提供するものと改めて理解できた。

2026/01/01

事例中心に書かれている。
主張自体は、よく言えば違和感のないものだが、悪く言えばありきたりである。
日本の企業におけるデータ分析を牽引した筆者であるがゆえの期待値は超えられなかったという印象。
データドリブン思考について最初に学ぶにはよいかもしれない。

2025/07/18

データ分析を行う前に、まずはそのデータ分析の目的、意義、その影響などを考えるべきだと感じました。

そもそも問題は何か。それを解決するとどうなるのか。別に分析でなくても良いのではないか。とにかくデータ分析をする前に考えることが大切ですね。

データ分析は「意思決定プロセスを改善するもの」というのがこの本で一貫して主張していること。
その意思決定プロセスにも種類があり、その種類によってデータ分析がどのように関わってくるのかを詳しく説明しています。この体系化は他の本では見たことがなかったですが、とても腑に落ちて良かったです。

自分がまだビジネスでは関わっていない「反復選択」「体制選択」「経営判断」でも具体例を出していてイメージがしやすかったです。

しかし、何より自分の業務の中で優先度が高かった「原因特定」「仮説試行」のパートは特に勉強になりました。
データ分析と仮説と検証をくり返す。その前には消費者の思考を理解しておかないといけない。
いろんなマーケティングの本にも書いてますが、とにかく買う人がどんな人なのかを考えるのが大事です。

2025/06/08

データ人材ならマスト。
データ人材でなくても、データ活用を考えている全てのビジネスマンは読むべき本。
容易に書かれているので、内容も容易に思うが、意識できるか、実践できるかはそこまで容易ではないと思う。
コンサルの人が書いた本は難しそうに書かれているけど、実践は容易と行った本が多いと思うので、この本はそのような本とは逆の性質を持つ。

2025/01/04

データ分析が「やってる感」の演出素材にしかなっていない……みたいなことにならないように、なぜデータ分析をするのかをはっきりさせましょう、という話だった。

2024/07/01

データ分析を使いながら、経営の意思決定をサポートしたり、
業務効率を上げたりする際に、データの使い方・考え方が学べる本。

具体的なエクセルやCSVデータの扱い方・使い方のようなテクニック的な話ではなく、
その上流議論としてのそもそものデータを何のために、何をゴールに分析するのか、
をしっかりと考えることができる本です。
内容がしっかりしている割には読みやすく工夫されており、
データ分析を突然担当することになった人にも
まず手に取ってみることをお勧めできる本です。

2024/06/23

データ分析を意思決定に繋げるための考え方が整理されてありとても良かった。テクニカルな話ではなく方法論として特に意思決定プロセスに着目する部分は非常に重要だと思う。

2024/04/16

事例があってケーススタディとして読むのには非常に有用である。
具体的な業務とデータ分析業務のはざまで、どのようなアプローチをとればいいかがリアリティをもって理解できる。ただし、新しさはあまりないように感じた。

2024/03/09

周りの人にも読んでほしいと思うし、自分も理解するためにまた読みたい。データ解析を、やらないよりはやる方がマシ程度で手を出す人が多いので、それ以前に課題の質を上げるべきという視点には大いに頷ける。

2024/01/30

過去の本は実体験に基づく生きた経験や熱量から、データ分析を使って仕事を良くしていくということがどういうことか理解できる本でした。（モチベアップにも良い本でした）
この本は、よりハウツー的な色合いが濃く、データ分析に絡む課題解決の進め方を体系化されている本です。AIに無関係でも、課題解決が必要でそれにデータを活用できそうな方は一読すると良いと思います