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実践的データ基盤への処方箋 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ
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実践的データ基盤への処方箋 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ

ゆずたそ(著者), 渡部徹太郎(著者), 伊藤徹郎(著者)

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実践的データ基盤への処方箋 ビジネス価値創出のためのデータ・システム・ヒトのノウハウ

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商品詳細

内容紹介
販売会社/発売会社 技術評論社
発売年月日 2021/12/11
JAN 9784297124458

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商品レビュー

3.9

7件のお客様レビュー

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2026/05/01
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

わかりやすく3章に分かれていて読みやすく、頭の整理をしながら関係のあるところに集中して読むことができた。基礎知識含め、振り返って読むのにも良さそうだと感じた。 データスチュワードの役割もわかりやすく、どこに自分がいるかがとてもわかりやすかった。 その他、データベースの違いやデータ活用の組織や土壌のチェックは今後も使える知識であると思った。データベースの仕組みについては精通しているが、技術的な観点ではあまり考えたことがなかったので勉強になった。

Posted by ブクログ

2025/06/21

筆者の経験に基づくノウハウ(要点)が多数紹介されており、データマネジメントの現場で役立つ内容だと思います。

Posted by ブクログ

2025/04/17
  • ネタバレ

※このレビューにはネタバレを含みます

データ分析基盤を成長させていくにはどうすべきか、実践的なノウハウをまとめた書籍。 データ整備・エンジニアリング・組織作りといった観点に分かれていて、必要なところを都度読むのが良さそう。 データ分析基盤の基本を学んだ方向けと思われる。 【ポイント】 ・データ分析基盤はユーザーが維持・成長させていくもの。開発し終えてからがスタート ・データの品質はデータソースで担保する。問題があれば、下流からのフィードバックが大事 ・現状の業務を業務レイヤ(ロール・オペレーション・アプリケーション・ストレージ)に分けて整理することで、やりたいこととボトルネック間のギャップを明らかにする ・データウェアハウス(DWH)は共通指標をまとめるので、ユースケースに沿ったデータマートが使われるようになってから設計する ・データマートが増えすぎる・BIツールに集計ロジックが分散するといった問題がありがち。整理・集約が大切 ・ユースケースを最重要視する。思考の9割はここでいい。この便益以上にコストをかけてはならない ・ETLの選び方は、コネクタが充実している ・コネクタをソースコードレベルでデバッグできること ・列指向DBは性質上、UPDATEやDELETEより、DROP→CTAS(CREATE TABLE AS SELECT)の方がいい

Posted by ブクログ

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