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機械学習を解釈する技術 予測力と説明力を両立する実践テクニック
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 技術評論社 |
| 発売年月日 | 2021/08/04 |
| JAN | 9784297122263 |
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機械学習を解釈する技術
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商品レビュー
4.9
8件のお客様レビュー
機械学習の解釈可能性、いわゆるXAIの解説本。本書では機会学習の解釈可能の技術として、PFI、PD、ICE、SHAPを解説する。 数式はそこそこで実装例と分析結果のグラフ説明が充実しており、それぞれの手法がどのような操作をするものなのかよく理解できる。特に、それぞれの手法を単純な...
機械学習の解釈可能性、いわゆるXAIの解説本。本書では機会学習の解釈可能の技術として、PFI、PD、ICE、SHAPを解説する。 数式はそこそこで実装例と分析結果のグラフ説明が充実しており、それぞれの手法がどのような操作をするものなのかよく理解できる。特に、それぞれの手法を単純なケースに置き換えて説明されており、特にSHAPなどは理論的にやや複雑ではあるが、要は何をしているのかと言う要点を理解するのに大きく役立つ。
Posted by 
正直理解はしきれていないけど、大事なことが書かれているというのは分かった。何回か読み直してきちんと理解したい。
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変数重要度やSHAP値の理解をすることができた。統計学から入った身としてはこの辺の機械学習特有の概念をちゃんと理解するコンテンツに巡り会ったことがなかったので、大変勉強になった。数式でもわかりやすく示してくれていたのでありがたい。
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