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はじめての機械学習 中学数学でわかるAIのエッセンス ブルーバックス
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商品詳細
| 内容紹介 | |
|---|---|
| 販売会社／発売会社 | 講談社 |
| 発売年月日 | 2021/07/15 |
| JAN | 9784065239605 |
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はじめての機械学習
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商品レビュー
4
7件のお客様レビュー
中学生でもわかる、という触れ込みを頼りに読み始め、まぁ何とか読み終わった。 高校以上の数学知識を回避して、却って回りくどい説明もあるが、読み切れることが大事。 深層学習の躍進が、膨大なデータと処理能力の向上と偶然の産物という、拍子抜けな説明が実務者の本音みたいで、ホンマかいなとい...
中学生でもわかる、という触れ込みを頼りに読み始め、まぁ何とか読み終わった。 高校以上の数学知識を回避して、却って回りくどい説明もあるが、読み切れることが大事。 深層学習の躍進が、膨大なデータと処理能力の向上と偶然の産物という、拍子抜けな説明が実務者の本音みたいで、ホンマかいなという感じ。 映画をたとえ話しで引用するのは、映画愛を感じる。シックス・センスの紹介は秀逸(究極のネタバレも)。サマーの事例は、映画見ないとわからないだろうと、苦笑。
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AIの非専門家向けに数学を使わない入門書を探していて本書を見つけた．たまたまX（Twitter）で知り合いの先生の著書．後ろに行くほど新しい内容で，私個人としては面白く感じた．全般的に広く網羅しているので，非専門家が雰囲気を知るのに適切な本である．
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入門書、とひとくちに言うが、私は大きく二つのパターンがあると思うのだ。 一つは文字どおりの入門、これを学ぼう、とおもったときにとりあえず最初に読んで輪郭を掴むためのもの。 もう一つが、あれこれ読んでみたがどうも全体像がわからんなー、というときに立ち返って読んでみるとやたら頭が整理...
入門書、とひとくちに言うが、私は大きく二つのパターンがあると思うのだ。 一つは文字どおりの入門、これを学ぼう、とおもったときにとりあえず最初に読んで輪郭を掴むためのもの。 もう一つが、あれこれ読んでみたがどうも全体像がわからんなー、というときに立ち返って読んでみるとやたら頭が整理されるもの。 私にとって本書は明らかに後者であった。 機械学習が、乱暴に言えば「予測の精度」を上げることを目的にしているとして、特に近傍法や線形回帰、決定木など、なんだかんだ言ってもロジックが背後にある手法から、深層学習という「なぜかできてしまうが、最終的に理屈は不明」な世界へのジャンプは、わからないなりにこれまでとは違う手触り感で納得できた。 まったくもってこの領域は、少なくとも文系軍団にとっては、体系的理解への「終わりなき旅」ですなー
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