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絵と図でわかる データサイエンス 難しい数式なしに考え方の基礎が学べる
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商品詳細
内容紹介 | |
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販売会社/発売会社 | 技術評論社 |
発売年月日 | 2021/05/21 |
JAN | 9784297121273 |
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絵と図でわかる データサイエンス
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商品レビュー
3.2
6件のお客様レビュー
一度読み終えましたが、この分野は高校数学がある程度頭に入っていないと落とし込みにくいので、再度読むことにしますが、何が必要なのかを気づかせてくれた良本です!
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ai時代の統計、データ分析についての基本が分かりやすく書かれている。 共分散、標準偏差、変動係数、クラスター分析、主成分分析、数量化Ⅲ類、数量化Ⅰ類、重回帰分析、ロジスティクス回帰、度数分布表、ヒストグラム、多変量解析など。 実践的な方法も書いてあるので一冊持っておくとよいかも。
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データサイエンスというよりは統計の基礎といった内容と思いました。タイトルから想像した内容とは異なりましたが、読みやすい本だとは思います。
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