感染の法則 ウイルス伝染から金融危機、ネットミームの拡散まで

アダム・クチャルスキー(著者), 日向やよい(訳者)

• 販売会社／発売会社: 草思社
• 発売年月日: 2021/03/02
• JAN: 9784794225047

商品レビュー

2025/05/06

なかなか読む進めるのが大変だった．最後は飛ばし飛ばし．
伝染性のあるウイルスはもちろん，広告やネットミームがどう伝わるかを
再生算数という概念でモデル化できるのは面白いなと思った．

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再生算数R
＝持続時間＋機会＋伝播確率＋感受性
　頭文字をとってDOTS

Rを減らせば感染起きにくくなる。
外出を控えれば機会が減る。マスクすれば伝播確率が減る。ワクチン打てば感受性が減る

根絶に成功した天然痘のRは4-6

Rはあくまで平均値。
スーパースプレッダーという、感染爆発源があると歪みが生じる。

金融ネットワーク
資産の投融資や共有財産はノードを構成するランクになるのはもちろんだが人々の考え方一つでシステミックリスクを引き起こす

2022/12/13

開始:2022/12/13
終了:2022/12/21

感想
感染に関するトピックのネットワークを辿っていく旅。日頃から伝染させ伝染しているがその実態はわからない。目に見えないが考えるべき事柄。

2022/01/10

コロナ禍の状況で「感染」と言われたら、誰もがウィルス等による感染症の話を想像する。この本について、それは間違いではないのだが、他人の言動から受ける影響や、評判の拡散、コンピュータウィルスなど、感染症ではない伝搬も扱われる。むしろ、病気ではない感染の方が分量が多い。
共通テーマは、伝搬現象を感染症数理モデル(SIR) で説明する(完全に説明できなくても、どこまでできるか)ということにあり、病気以外の現象も感染モデルを使うことによって、予測可能性が高まり、考察しやすくなるという話。
発想は面白く、すいすい読める。なるほどと思うことが多い。
反面、扱っている問題の幅広さの割に、ページ数が少なく、記述が浅い。で、インターネットでのフェイクニュースの広がりをモデル化して、それからどうするというのは無いのよね。