Python2年生 データ分析のしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！

森巧尚(著者)

• 販売会社／発売会社: 翔泳社
• 発売年月日: 2020/08/21
• JAN: 9784798164960

商品レビュー

2025/09/22

Jupyter Notebookを使ったデータ分析。
簡単なサンプルデータを用いて実際に分析。分析の目的や用語解説が簡潔。python codeも簡単でわかりやすかった。
Jupyter Notebook導入のためにAnacondaを使っている。ライセンス規約上Anacondaの業務利用は有料になる場合があるかもしれないので業務利用時は要注意かも。

2021/09/19

[墨田区図書館]

「Python2年生 スクレイピングのしくみ 体験してわかる！会話でまなべる！」とそのシリーズの「～1年生」を知っていたのに、この本は翔泳社のDLサイトで見かけるまで存在を知らなかった！しかも"スクレイピングの後に出たのかな"と思ってみると、それよりこちらの方が先！この本も探さないと。

■翔泳社のサイト
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798164960

■適正
・IDLE：プログラムファイルを「完成」させて実行させるのに便利
・JupyterNotebook：プログラムと実行結果が交互表示されるので、プログラムを少しづつ入力して実行させやすく、分析処理の流れがわかりやすい。AnacondaNavigatorから起動するため、Anacondaをインストールする。

■データの見方
3章では、よく聞く「平均値」の特徴と問題点、その事例の中で「中央値」と「最頻値」の紹介と、「外れ値」の扱い方でのデータの動きの事例提示、更には度数分布によるデータの意味合いの読み方の説明もあり、プログラム以前に必要な「データ分析」の考え方も補強している。

■4章グラフ
matolotlibとseabornを用いて、ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフ、箱ひげ図、散布図などを説明

■5章正規分布
正規分布の説明と、その意義、利用法の説明。ここで、偏差値やIQなどについての説明も。

■6章回帰分析
散布図と相関係数の説明後、ヒートマップや散布図行列などで各データ間の関係性をより見やすく、漏れなく見る方法を紹介し、最後に世界的に有名なアヤメのデータの紹介。

とても有意義な本でプログラム以前に算数に役立つが、これを読んですぐ考え方を理解し、自分に必要で適した手法を使いこなすのはかなり難しそう。もしこの分野を子供に実際にやらせるなら各章に1つでいいから、サンプルデータと、そこから「〇〇したいときに何をどう調べて、その結果からどう判断するか」の課題が得ると良かったかな？例えば93ページでの「文化祭でカフェをすることになったのでどのケーキ案にするか」の説明。これはあくまで初回の説明なので、この後似たようなデータと求めたい内容を提示して、一度どんな手法で何の値を出してそこからどう考えるか、を自力で考えさせるセッションがあると、第二の説明ともなり嬉しいはず。